Bolsista de Medicina

Função:

Bolsista de Medicina

Regime de contratação:

Bolsa

Carga Horária:

20 horas semanais

Você será responsável por:

- Desenvolver integralmente a pesquisa dentro do prazo de duração da bolsa;
- Dedicar 20 horas semanais ao Projeto;
- O resultado fi nal da pesquisa deverá ser entregue no formato de pelo menos um artigo científico publicado em conferência ou periódico qualificado extrato B1-A1 (QUALIS, 2020);
- Cada candidato selecionado trabalhará em conjunto com um docente pesquisador já associado ao projeto;
- O candidato selecionado e o docente deverão realizar ao menos uma reunião semanal (não necessariamente presencial) de acompanhamento com os coordenadores e pesquisadores do Insight Data Science Lab;
- Serão responsáveis por atuar na pesquisa de soluções inovadores para desenvolvimento de soluções para coleta de dados, análise de dados e geração de modelos de IA;
- Em toda e qualquer publicação, incluindo, mas não se limitando a artigo, pôster, livro, página de site e documentação de protótipo, deverá constar uma referência ao Insight Data Science Lab com a seguinte expressão: “Este trabalho foi realizado com o apoio do Insight Data Science Lab por meio do Projeto AI4WELLNESS”.

Procuramos por pessoas:

Requisitos:
- Ter cursado a disciplina CLÍNICA E CIRURGIA DO APARELHO CARDIOVASCULAR- 5o semestre do Curso de Medicina

Com habilidade e experiência prévia para:
- Compreensão teórico-prática de eletrocardiografi a, incluindo:
- Manuseio correto do eletrocardiógrafo (instalação de derivações, ajustes técnicos);
- Interpretação de ECG normal e identifi cação de alterações patológicas (ex.: arritmias, isquemia, hipertrofi as);
- Saber identifi car artefatos comuns (ex.: interferência muscular, mau posicionamento de eletrodos) e corrigi-los;
- Habilidade para organizar planilhas (Excel, Google Sheets) ou usar sistemas de dados clínicos (Redcap);
-Flexibilidade para aprender linguagens técnicas de outras áreas;
-Habilidade de colaborar com equipes de saúde (médicos, enfermeiros) e TI/computação (engenheiros, cientistas de dados), bem como ser capaz de ter
uma comunicação clara para traduzir termos médicos para não especialistas.

Etapas de seleção:

Envio de currículo e histórico acadêmico para pré-seleção: de 21/05/2025 até 23/05/2025;
Resultado da Pré-Seleção: 26/05/2025;
Entrevista online para os aprovados na pré-seleção: 27/05/2025;
Resultado: até 30/05/2025;
Entrega de documentos: 02/06/2025.