Graduando na grande área de computação e afins
Bolsa
20 horas semanais
● Conhecimentos em fundamentos de DataOps e MLOps (preparação de dados, treinamento, avaliação, entrega e monitoramento);
● Conhecimento em Docker e Kubernetes;
● Conhecimento de versionamento de código com Git;
● Desejável conhecimento em Airfl ow e Object Storage (MinIO, S3, etc.);
● Conhecimentos em algoritmos de aprendizado de máquina (métodos supervisionados e não supervisionados);
● Linguagem Python;
● Tratamento e transformação de dados (Polars, Pandas, NumPy);
● Bibliotecas de aprendizado de máquina (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
● Envio de currículo e histórico acadêmico para pré-seleção: 08/07/2026 a 12/07/2026;
● Resultado da Pré-Seleção: 14/07/2026;
● Entrevista online para os aprovados na pré-seleção: 15/07/2026;
● Resultado: 15/07/2026;
● Entrega de documentos: 16/07/2026.