Acabou a espera!
Saiu o resultado dos pesquisadores selecionados do edital Pesquisadores Insight 2020. O início das pesquisas ocorrerão no dia 18/03/2020.
Confira se você é um novo insighter aqui.
Autor: Márcia de Lima
Marketing Digital | Graduanda em Publicidade e Propaganda na Universidade Federal do Ceará
Se você é estudante de graduação e quer atuar como programador web, esta notícia é para você!
Como bolsista de graduação do Insight Data Science Lab, você irá trabalhar em um ambiente desafiador e de aprendizado contínuo, e ter contato com pesquisas acadêmicas e tecnologias de ponta aplicadas aos problemas da sociedade e das empresas. Terá oportunidade de se relacionar com importantes pesquisadores nacionais e internacionais e participar de publicações e conferências nacionais e internacionais.
Você será responsável por atuar no desenvolvimento de sistemas web e deve possuir conhecimentos nas áreas de: Javascript, Node.js e React.
As atividades acontecerão na Universidade Federal do Ceará – Campus do Pici ou Campus Quixadá, a depender da demanda do Laboratório. Poderão participar alunos devidamente matriculados nas instituições: Universidade Federal Ceará, Instituto Federal do Ceará, Universidade Federal do Cariri e Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira.
A avaliação consistirá em duas fases. A primeira fase: análise do histórico, currículo e desafio de programação (disponível aqui) e a segunda fase: entrevista via videoconferência.
O desafio de programação deve ser concluído até o dia 12 de março e os candidatos selecionados para a segunda fase deverão participar da entrevista no dia 14 de março.
Interessado? Faça sua inscrição através do formulário
https://forms.gle/2GYuBfr6upeY6xtMA
Clique aqui para ler o edital completo.
Acabamos de disponibilizar em nosso canal do YouTube o “Curso de Introdução ao Kubernetes”, que foi gravado no dia 23 de outubro de 2019, na Universidade Federal do Ceará (UFC), e é ministrado por Paulo Antonio Leal Rego, professor adjunto do Departamento de Computação da UFC.
O curso está dividido da seguinte maneira:
– Apresentação
01- Revisão Docker
02- O que é Kubernetes?
03- Arquitetura do K8s
04- Conceitos importantes do K8s
05- Instalação dos componentes do K8s
06- Configuração do K8s
07- ReplicaSet
08- Deployment
09- Service
10- Microservices
Clique aqui para acessar o Curso de Introdução ao Kubernetes
Bons estudos!
Se liga na chamada para novos insighters, sua chance é agora!
Está aberto o Processo Seletivo do Insight voltado aos alunos de mestrado, doutorado e graduação, cujos professores-orientadores possuam a titulação de doutor.
Para os pesquisadores selecionados serão oferecidas bolsas de pesquisa com os seguintes valores:
- Bolsa de graduação, no valor mensal de R$ 800,00, por um período de 12 meses.
- Bolsa de mestrado, no valor mensal de R$ 1.500,00, por um período de 12 meses.
- Bolsa de doutorado, no valor mensal de R$ 2.500,00 por um período de 12 meses.
- Bolsa para professor-orientador, no valor mensal de R$ 1.100,00 por um período de 12 meses.
O processo de seleção dos pesquisadores e o início das pesquisas ocorrerão de acordo com o seguinte calendário:
- Período de envio de propostas: 03/03/2020 – 06/03/2020.
- Divulgação dos pesquisadores selecionados através de e-mail:10/03/2020.
- Início da pesquisa: 18/03/2020.
Temas de Pesquisa: a intenção do Edital é apoiar pesquisa de ponta em Ciência da Computação, Estatística e áreas relacionadas, em particular, cujo tema envolva uso de inteligência computacional em Big Data para Segurança Pública.
As candidaturas devem ser realizadas através do preenchimento do formulário no Google Forms.
Feriadão chegando e o que temos para você!?
Uma dica de ouro! Um dos melhores livros prático sobre Machine Learning. Seja para você, iniciante na área e que precisa de um guia, ou para quem já atua e precisa de um complemento.
MÃOS À OBRA: APRENDIZADO DE MÁQUINA COM SCIKIT-LEARN & TENSORFLOW. Conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes de Aurélien Géron é um livro com ótima avaliação pelos leitores.
De maneira prática, o livro mostra como utilizar ferramentas simples e eficientes para implementar programas capazes de aprender com dados. Utilizando exemplos concretos, uma teoria mínima e duas estruturas Python prontas para produção ― Scikit-Learn e TensorFlow ― o autor Aurélien Géron ajuda você a adquirir uma compreensão intuitiva dos conceitos e ferramentas para a construção de sistemas inteligentes.
Você aprenderá uma variedade de técnicas, desde de uma regressão linear simples até redes neurais profundas. Com exercícios em cada capítulo para ajudá-lo a aplicar o que aprendeu, você só precisa ter experiência em programação para começar.
Segundo Pete Warden, líder mobile do TensorFlow, o livro é uma ótima introdução à teoria e prática na resolução de problemas com redes neurais abrangendo os pontos-chave necessários para entender novas pesquisas.
Na edição atualizada o livro traz exemplos concretos, teoria mínima e três estruturas Python prontas para produção – scikit-learn, Keras e TensorFlow – para ajudá-lo a obter uma compreensão intuitiva dos conceitos e ferramentas para a construção de sistemas inteligentes.
Curiosidades sobre o autor: Aurélien Géron ensinou seus 3 filhos a contar em binário com os dedos (até 1023), ele estudou microbiologia e genética evolutiva antes de entrar na engenharia de software, e seu paraquedas não abriu no segundo salto.