Esta é a sua oportunidade de ser pesquisador(a) no laboratório Insight por meio do projeto CEIAS/CRIA HEALTH & WELL-BEING. Leia atentamente o que diz o Edital e faça sua inscrição pelo link do formulário.
Cláusula 1ª – Poderão participar do processo seletivo os candidatos com os seguintes perfis: estudantes de mestrado ou doutorado da Universidade Federal do Ceará (UFC) ou de outras Instituições de Ensino Superior (IES) de Fortaleza, como também servidores das IFES.
Cláusula 2ª – Para os candidatos selecionados serão oferecidas bolsas de pesquisa com valores de R$ 2.000,00 pagas diretamente pela Fundação CETREDE que gerencia os recursos do projeto.
Cláusula 3ª – O exercício da função de bolsista, previsto neste Edital, não implica em vínculo empregatício com a UFC/FCETREDE.
Não há um número pré-determinado de candidatos a serem selecionados.
A presente seleção também se trata de um cadastro de reserva de pesquisadores para um possível preenchimento de vagas nas linhas de pesquisas detalhadas na Cláusula 4ª, adiante.
Cláusula 4ª – O processo de seleção dos candidatos e o início das pesquisas ocorrerão conforme o seguinte calendário:
Envio de propostas
14 a 15/03/2023
Divulgação dos candidatos selecionados por e-mail
16/03/2023.
Entrega dos documentos
17/03/2023
Início da pesquisa
01/04/2023.
Notas:
(i) Candidatos aprovados deverão assinar um termo de concessão de bolsa com a FCETREDE.
Cláusula 5ª– Temas de Pesquisa: a intenção deste Edital é apoiar pesquisa de ponta em Fisioterapia e Inteligência Artificial. Cada candidatura será para a linha de pesquisa do projeto apresentada a seguir.
Linha de Pesquisa
Título
Linha 4
Computação de IA na ponta para wearables
Cláusula 6ª– As propostas de cada candidato deverão seguir a seguinte especificação:
Cada candidato poderá submeter candidatura para apenas 1 (uma) linha de pesquisa;
Cláusula 7ª– Se nenhuma das propostas atender aos critérios do Conselho de Pesquisa do Insight Data Science Lab, não haverá concessão de bolsas neste processo de seleção.
Cláusula 8ª – As candidaturas devem ser realizadas, pelo candidato, através do preenchimento do formulário no Google Forms. A partir do momento em que a proposta for submetida à avaliação, presume-se que os candidatos estão cientes de todas as regras estabelecidas neste Edital e que estão de acordo com o seu conteúdo.
Cláusula 9ª– O processo seletivo será realizado por um docente pesquisador do projeto. A avaliação dos currículos compreenderá o atendimento aos requisitos mínimos e qualificações desejáveis. Dessa forma, a seleção ocorrerá emúnica fase, por meio de análise de currículos.
Cláusula 10ª– Os proponentes cujas propostas forem selecionadas terão deveres a serem cumpridos para com o projeto, conforme especificações a seguir:
Desenvolver integralmente a pesquisa dentro do prazo de duração da bolsa.
O resultado final da pesquisa deverá ser entregue no formato de pelo menos um artigo científico publicado em conferência ou periódico qualificado extrato B1-A1 (QUALIS, 2020).
III. Cada candidato selecionado trabalhará em conjunto com um docente pesquisador já associado ao projeto.
O candidato selecionado e o docente deverão realizar ao menos uma reunião mensal (não necessariamente presencial) de acompanhamento com os coordenadores e pesquisadores do Insight Data Science Lab.
O candidato selecionado deverá elaborar relatório mensal de atividades.
Os pagamentos das bolsas de pesquisa dependerão da participação do candidato e do professor nas reuniões mensais, nas apresentações semestrais e na entrega do relatório mensal de atividades.. Se não houver o cumprimento desses itens, os pagamentos não serão liberados e as bolsas poderãonão ser estendidas.
VII. O Insight Data Science Lab terá direito à exploração comercial dos resultados obtidos, em forma de publicação, incluindo, mas não se limitando a artigo, pôster, livro, página de site, entre outros do gênero:
A propriedade intelectual dos resultados obtidos na pesquisa e o direito à comercialização de documentação de protótipo, programa de computador, processos de tratamento de dados e/ou similares pertencerão ao Insight Data Science Lab.
Haverá incentivos para se publicar os resultados obtidos, mas, em se tratando do uso de dados proprietários do Insight Data Science Lab, os autores deverão, obrigatoriamente, contar com a anuência do laboratório, por escrito.
VIII. Em toda e qualquer publicação, incluindo, mas não se limitando a artigo, pôster, livro, página de site e documentação de protótipo, deverá constar uma referência ao Insight Data Science Lab com a seguinte expressão:
“Este trabalho foi realizado com o apoio do Insight Data Science Lab por meio do Projeto XXX” (ou expressão equivalente em Língua Inglesa).
Nota 1: Esses deveres estão relacionados em um termo de compromisso/confidencialidade que será encaminhado aos alunos e professores selecionados no início da pesquisa. O termo deverá ser assinado pelos alunos e professores em duas vias e recebido pelo Insight Data Science Lab.
Nota 2: Caso alguma regra estabelecida neste edital não seja cumprida, o repasse da bolsa será suspenso.
Cláusula 11ª – A participação dos candidatos no presente processo seletivo não é garantia de vinculação ao projeto CEIAS/CRIA HEALTH & WELL-BEING. Portanto, esse processo seletivo poderá ser revogado unilateralmente, a qualquer tempo, por interesse da equipe de pesquisa da UFC ou por determinação do Órgão Financiador das bolsas, sem que se estabeleça o dever de reparação aos candidatos às vagas para pesquisador.
Cláusula 12ª – Os casos omissos serão resolvidos pela comissão deste edital.
Conheça os professores que fazem parte da Comissão de Seleção:
Venha fazer parte do Laboratório Insight Data Science Lab como pesquisador(a) em nossa segunda seleção de 2023! Confira o que diz o edital.
Cláusula 1ª– Poderão participar do processo seletivo os candidatos com os seguintes perfis: estudantes de graduação, mestrado da Universidade Federal do Ceará (UFC) ou de outras Instituições de Ensino Superior (IES) de Fortaleza, como também servidores das IFES.
Cláusula 2ª – Para os candidatos selecionados serão oferecidas bolsas de pesquisa com valores de R$ 1.000,00 e R$ 2.000,00 pagas diretamente pela Fundação CETREDE que gerencia os recursos do projeto.
Cláusula 3ª – O exercício da função de bolsista, previsto neste Edital, não implica em vínculo empregatício com a UFC/FCETREDE.
Não há um número pré-determinado de candidatos a serem selecionados.
A presente seleção também se trata de um cadastro de reserva de pesquisadores para um possível preenchimento de vagas nas linhas de pesquisas detalhadas na Cláusula 4ª, adiante.
Cláusula 4ª– O processo de seleção dos candidatos e o início das pesquisas ocorrerão conforme o seguinte calendário:
Período de envio de propostas
14/02/2023 e 15/02/2023.
Divulgação dos candidatos selecionados através de e-mail:
16/02/2023.
Início da pesquisa:
01/03/2023.
Notas: (i) Candidatos aprovados deverão assinar um termo de concessão de bolsa com a FCETREDE.
Cláusula 5ª – Temas de Pesquisa: a intenção deste Edital é apoiar pesquisa de ponta em Fisioterapia e Inteligência Artificial. Cada candidatura será para a linha de pesquisa do projeto apresentada a seguir.
Linha de Pesquisa
Título
Linha 2
Detecção de Anomalias em Dados Biomédicos e Feedback dos Usuários Linha
Linha 4
Computação de IA na ponta para wearables
Cláusula 6ª– As propostas de cada candidato deverão seguir a seguinte especificação:
• Cada candidato poderá submeter candidatura para apenas 1 (uma) linha de pesquisa.
Cláusula 7ª – Se nenhuma das propostas atender aos critérios do Conselho de Pesquisa do Insight Data Science Lab, não haverá concessão de bolsas neste processo de seleção.
Cláusula 8ª – As candidaturas devem ser realizadas, pelo candidato, através do preenchimento do formulário no Google Forms. A partir do momento em que a proposta for submetida à avaliação, presume-se que os candidatos estão cientes de todas as regras estabelecidas neste Edital e que estão de acordo com o seu conteúdo.
Cláusula 9ª – O processo seletivo será realizado por um docente pesquisador do projeto. A avaliação dos currículos compreenderá o atendimento aos requisitos mínimos e qualificações desejáveis. Dessa forma, a seleção ocorrerá em única fase, por meio de análise de currículos.
Cláusula 10ª– Os proponentes cujas propostas forem selecionadas terão deveres a serem cumpridos para com o projeto, conforme especificações a seguir:
Desenvolver integralmente a pesquisa dentro do prazo de duração da bolsa.
O resultado final da pesquisa deverá ser entregue no formato de pelo menos um artigo científico publicado em conferência ou periódico qualificado extrato B1-A1 (QUALIS, 2020).
Cada candidato selecionado trabalhará em conjunto com um docente pesquisador já associado ao projeto.
O candidato selecionado e o docente deverão realizar ao menos uma reunião mensal (não necessariamente presencial) de acompanhamento com os coordenadores e pesquisadores do Insight Data Science Lab.
O candidato selecionado deverá elaborar relatório mensal de atividades.
Os pagamentos das bolsas de pesquisa dependerão da participação do candidato e do professor nas reuniões mensais, nas apresentações semestrais e na entrega do relatório mensal de atividades.. Se não houver o cumprimento desses itens, os pagamentos não serão liberados e as bolsas poderão não ser estendidas.
O Insight Data Science Lab terá direito à exploração comercial dos resultados obtidos, em forma de publicação, incluindo, mas não se limitando a artigo, pôster, livro, página de site, entre outros do gênero:
A propriedade intelectual dos resultados obtidos na pesquisa e o direito à comercialização de documentação de protótipo, programa de computador, processos de tratamento de dados e/ou similares pertencerão ao Insight Data Science Lab.
Haverá incentivos para se publicar os resultados obtidos, mas, em se tratando do uso de dados proprietários do Insight Data Science Lab, os autores deverão, obrigatoriamente, contar com a anuência do laboratório, por escrito.
VIII. Em toda e qualquer publicação, incluindo, mas não se limitando a artigo, pôster, livro, página de site e documentação de protótipo, deverá constar uma referência ao Insight Data Science Lab com a seguinte expressão: “Este trabalho foi realizado com o apoio do Insight Data Science Lab por meio do Projeto XXX” (ou expressão equivalente em Língua Inglesa).
Nota 1: Esses deveres estão relacionados em um termo de compromisso/confidencialidade que será encaminhado aos alunos e professores selecionados no início da pesquisa. O termo deverá ser assinado pelos alunos e professores em duas vias e recebido pelo Insight Data Science Lab.
Nota 2: Caso alguma regra estabelecida neste edital não seja cumprida, o repasse da bolsa será suspenso.
Cláusula 11ª – A participação dos candidatos no presente processo seletivo não é garantia de vinculação ao projeto CEIAS/CRIA HEALTH & WELL-BEING. Portanto, esse processo seletivo poderá ser revogado unilateralmente, a qualquer tempo, por interesse da equipe de pesquisa da UFC ou por determinação do Órgão Financiador das bolsas, sem que se estabeleça o dever de reparação aos candidatos às vagas para pesquisador.
Estamos com vagas de trabalho abertas aqui no Insight Lab para desenvolvedor mobile pleno e desenvolvedor back-end pleno.
Os candidatos contratados atuarão no projeto AI4WELLNESS, que é fruto da parceria entre a Universidade Federal do Ceará (UFC), a Fundação CETREDE, o Centro de Referência em Inteligência Artificial (CRIA) e a Samsung, e tem como objetivo promover soluções tecnológicas no âmbito da inteligência artificial aplicada à saúde.
Vagas disponíveis
Temos uma vaga para desenvolvedor mobile pleno e uma para desenvolvedor back-end pleno, além de vagas para cadastro de reserva.
Você será responsável por:
– atuar no desenvolvimento de aplicações móveis;
– desenvolver soluções inovadoras.
Perfil das vagas
1- Desenvolvedor mobile pleno especialista em aplicações móveis.
– Competências e habilidades: Desenvolvimento nativo Android / WearOS, React Native; experiência de Integração com API, padrões de projeto e clean code, desenvolvimento em ambientes e times ágeis (como JIRA e Git) e publicação de apps nas lojas.
2- Desenvolvedor back-end pleno.
– Competências e habilidades: Desenvolvimento e consumo de APIs REST (como Java, Python, Node.js), desenvolvimento de microsserviços (como Spring Cloud), experiência com bases de dados relacionais e não relacionais (como PostgreSQL, MongoDB, Redis, etc.), conhecimento em DevOps (como Kubernetes, Docker, CI & CD, Monitoração, Prometheus, Kibana, Ansible), familiaridade com padrões de projeto e clean code e desenvolvimento em ambientes e times ágeis (como JIRA e Git).
Modalidade de Contratação: CLT / Home Office
Carga Horária: 40 horas semanais
Etapas da seleção
Etapa
Período
1 – Inscrições (preenchimento do formulário de inscrição)
09/02/2023 a 12/02/2023
1 – Análise dos currículos
13/02/2023
1 – Resultado da pré-seleção (via e-mail)
14/02/2023
2 – Entrevistas on-line (para selecionados na etapa 1)
15/02/2023 e 16/02/2023
2 – Divulgação do resultado (via e-mail)
17/02/2023
Clique aqui para acessar o edital deste processo seletivo.
Inscrições
Deseja se inscrever? Clique no link do formulário a seguir para registrar seus dados e enviar seu currículo:
A Associação Nacional dos Magistrados do Trabalho (Anamatra) foi fundada em 28 de setembro de 1976, em São Paulo, durante o Congresso do Instituto Latino Americano de Direito do Trabalho e Previdência Social. Na ocasião, os presidentes das Associações de Magistrados do Trabalho decidiram criar uma entidade, “com a finalidade de congregar os juízes do trabalho do país em torno de seus objetivos e interesses comuns”. Além disso, a Anamatra tem por objetivo a realização de atividades culturais e outras que se dirigem à preservação da dignidade da magistratura.
Prêmio Anamatra de Direitos Humanos 2022
O Prêmio Anamatra de Direitos Humanos, este ano, tem como objetivo valorizar ações realizadas por pessoas físicas e jurídicas que estejam comprometidas e que promovam, efetivamente, a defesa dos direitos humanos no mundo do trabalho.
Em sua 10ª edição o Prêmio Anamatra trará projetos que abordam como tema:
Ações concretas de promoção e defesa de direitos humanos nas relações de trabalho, atinentes à educação para o pleno exercício dos direitos sociais;
Combate a todas as formas de discriminação no mercado de trabalho; à inclusão de pessoas com deficiência; ao combate ao trabalho infantil, escravo e degradante;
Defesa do meio ambiente do trabalho e a defesa e promoção do trabalho decente.
Insight é um dos finalistas
O projeto científico “Pacto Colaborativo Pela Não Violência à Mulher”, do qual participam os insighters José Macêdo e Rebeca Sabóia, é finalista em um prêmio de relevância nacional.
A seleção dos trabalhos foi realizada pela Comissão Julgadora do Prêmio, presidida pela Diretoria de Cidadania e Direitos Humanos da Anamatra, e a deliberação final ficará a cargo do júri qualificado.
A relação dosvencedores será divulgada até o dia 15 de setembro e a cerimônia de premiação ocorrerá no dia 29 de setembro de 2022, no CCJF – Centro Cultural da Justiça Federal, Rio de Janeiro (RJ).
Confira na imagem a relação dos três projetos finalistas, incluindo o projeto do laboratório Insight.
Imagem: anamatra.org.br
O Pacto Colaborativo Pela Não Violência à Mulher
O projeto científico, intitulado, “Pacto Colaborativo Pela Não Violência À Mulher“, promovido/organizado em parceria com o Grupo Mulheres do Brasil, núcleo Fortaleza/Ceará (Brasil), e o Insight Data Science Lab da Universidade Federal do Ceará – UFC (Brasil) – objetiva desenvolver e fomentar ações de enfrentamento e prevenção à violência contra a mulher, por meio da criação de uma rede de prevenção e proteção integrada pelos órgãos governamentais e não governamentais do Estado do Ceará, estabelecendo um canal único entre as instituições e as mulheres vítimas de violência doméstica e familiar.
O referido projeto visa ainda viabilizar a prevenção educativa para assistência e promoção de oportunidades de capacitação das mulheres vítimas de violência doméstica e familiar a partir de cursos profissionalizantes, nas modalidades on-line e/ou presencial, com abrangência de disciplinas de Direitos Humanos, Direitos da Mulher, o regramento jurídico da Lei Maria da Penha, Comunicação Não-Violenta (CNV) e Cultura de Paz, buscando meios colaborativos de inserção dessas mulheres no mercado de trabalho, tais como: Direitos no ambiente de trabalho, Como proceder em caso de assédio no trabalho?, Painel da Mulher (Software Proteção na Medida), Como denunciar, caso seja vítima ou testemunha?, entre outros assuntos relevantes para o público-alvo.
Destaca-se que o “Pacto Colaborativo Pela Não Violência À Mulher” tem como foco, a princípio, a mulher vítima de alguma forma de violência doméstica e familiar, entretanto, devido à relevância das temáticas abordadas no âmago do referido projeto, homens também integram o rol de agraciados pelo PACTO.
O “Pacto Colaborativo Pela Não Violência À Mulher” foi organizado por uma comissão multidisciplinar composta por:
JOSÉ ANTONIO FERNANDES DE MACÊDO
SÍLVIA REBECA SABÓIA QUEZADO
MÁRCIA MARIA VIEIRA DE SÁ
ANNETTE REEVES DE CASTRO
ALINE LIMA DE PAULA MIRANDA
TIAGO DIAS DA SILVA
Por fim, o “Pacto Colaborativo Pela Não Violência À Mulher” tem o apoio fundamental das seguintes instituições:
UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ – UFC;
GOVERNO DO ESTADO DO CEARÁ;
LABORATÓRIO DE INOVAÇÃO E DADOS DO GOVERNO DO CEARÁ – ÍRIS;
GRUPO MULHERES DO BRASIL NACIONAL;
TRIBUNAL DE JUSTIÇA DO ESTADO DO CEARÁ – TJCE;
DEFENSORIA PÚBLICA DO ESTADO DO CEARÁ – DPCE;
SUPERINTENDÊNCIA REGIONAL DO TRABALHO DO ESTADO NO CEARÁ – SRTE;
FEDERAÇÃO DAS INDÚSTRIAS DO ESTADO DO CEARÁ – FIEC;
SERVIÇO NACIONAL DE APRENDIZAGEM INDUSTRIAL – SENAI/CEARÁ;
SERVIÇO NACIONAL DE APRENDIZAGEM COMERCIAL – SENAC/CEARÁ.
Está aberto o nosso Processo Seletivo de Pesquisadores para o projeto CEIAS/CRIA HEALTH & WELL-BEING. Esse projeto é fruto da parceria entre o Insight Data Science Lab, a Fundação Cetrede, o Centro de Referência em Inteligência Artificial (Cria) e a Samsung.
As vagas são destinadas para graduandos, graduados, mestrandos, mestres, doutorandos e doutores. Na etapa de inscrição, o candidato deverá indicar qual das quatro linhas de pesquisa, especificadas no edital, deseja seguir.
Para os candidatos selecionados serão oferecidas bolsas de pesquisa com valores entre R$ 1.000,00 e R$ 5.500,00 pagas diretamente pela Fundação CETREDE que gerencia os recursos do projeto.
Etapas da seleção:
• Período de envio de propostas: 23/08/2022 e 26/08/2022.
• Divulgação dos candidatos selecionados através de e-mail: 30/08/2022
• Início da pesquisa: 01/09/2022
Temas de Pesquisa
A intenção deste Edital é apoiar pesquisa de ponta em Ciência da Computação, Estatística, Fisioterapia, Medicina e áreas relacionadas. Cada candidatura deve escolher uma das linhas de pesquisa do projeto apresentadas a seguir
Linha de Pesquisa
Título
Linha 1
Gestão de Modelos de Aprendizagem de Máquina
Linha 2
Detecção de Anomalias em Dados Biomédicos e Feedback dos Usuários
Linha 3
Monitoramento de usuários a partir da análise de sensores de dispositivos móveis/vestíveis
Linha 4
Computação de IA na ponta para wearables
Inscrição
Para saber mais informações e fazer sua inscrição, acesse aqui o edital completo.
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O Insight recebe durante os próximos meses os estudantes Taya Mohamed Abderrahman e Mohammad Abboud, vindos da Mauritânia e Itália, respectivamente. Ambos estão contribuindo com suas pesquisas no Laboratório Insight como alunos intercambistas.
Taya é aluno de graduação do curso de Engenharia em Inteligência Artificial da Université Mohammed VI Polytechnique – EMINES, no Marrocos. O estudante estará fazendo um estágio no Insight Lab por um período de dois meses com sua pesquisa na área de Processamento de Linguagem Natural intitulada: Improving named entity recognition using Deep Learning with human in the coops (NERD).
Esse intercâmbio é possível graças à parceria entre a Universidade Federal do Ceará (UFC) e diversas universidades no mundo, assim, alunos das áreas de engenharia vêm desenvolver suas pesquisas nos laboratórios de pesquisa da UFC.
Já o aluno Mohammad está cursando doutorado na Universidade de Versalhes Saint Quentin en Yvelines – Paris Saclay. Mohammad estará em missão de pesquisa por um período de um mês aqui no Insight, e sua vinda é fruto da parceria entre o laboratório Insight e o projeto Master. O pesquisador tem seu trabalho intitulado em: Learning from a mass of multidimensional Times Series in the context of Internet of things.
O projeto Master é coordenado pela Professora Chiara Renso, Doutora em Ciência da Computação, pesquisadora sênior do Instituto ISTI – CNR e integrante do conselho nacional de pesquisa da Itália.
Projeto Master
O objetivo do projeto Master, sediado na Itália, é formar uma rede internacional e intersetorial de organizações trabalhando em um programa de pesquisa conjunta para definir novos métodos para construir, gerenciar e analisar trajetórias semânticas de múltiplos aspectos. O projeto propõe métodos para analisar e inferir conhecimento a partir de trajetórias de múltiplos aspectos, considerando como questões vitais as dimensões de privacidade e big data como demonstra a imagem abaixo. O laboratório Insight, por meio da UFC, é um dos três parceiros brasileiros desse projeto.
O cenário das linguagens de programação é valioso e está em expansão, o que pode dificultar o foco em apenas uma para sua carreira. Destacamos algumas das linguagens mais populares que são modernas, amplamente utilizadas e vêm com muitos pacotes ou bibliotecas que ajudarão na produtividade e eficiência de seu trabalho.
“A única maneira de aprender uma nova linguagem de programação é escrevendo programas nela.” Dennis Ritchie.
Todos estão tentando entrar no cenário do desenvolvimento de aplicativos, pois oferece algumas das carreiras mais bem pagas, como Desenvolvimento Web, Ciência de Dados, Inteligência Artificial e muito mais.
Mas antes de iniciar uma carreira e criar seu primeiro aplicativo, você precisa escolher uma entre as mais de 700 linguagens de programação disponíveis.
Se você planeja fazer sua escolha, sugerimos algo mais moderno, amplamente usado e com muitos pacotes ou bibliotecas.
Mas não se preocupe, a lista a seguir tornará essa escolha o mais fácil possível para você ao analisar algumas linguagens de programação populares e seus usos.
1. Python — Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina
Nível: Iniciante.
Frameworks populares: Django, Flask.
Plataforma: Web, Desktop.
Popularidade: nº 1 no índice de popularidade do PYPL de março de 2021, nº 3 no índice Tiobe de março de 2021, querido por 66,7% dos desenvolvedores do StackExchange em 2020 e mais desejado por 30% do que qualquer outra linguagem.
Desenvolvido por Guido van Rossum na década de 1990, o Python multifuncional de alto nível cresceu extremamente rápido ao longo dos anos para se tornar uma das linguagens de programação mais populares atualmente.
E a principal razão para a sua popularidade é a sua facilidade para iniciantes, que permite que qualquer pessoa, mesmo sem experiência em programação, inicie no Python e comece a criar programas simples.
Mas isso não é tudo. Ele também oferece uma coleção excepcionalmente vasta de pacotes e bibliotecas que podem desempenhar um papel fundamental na redução do ETA para seus projetos, juntamente com uma forte comunidade de desenvolvedores com ideias semelhantes.
Para que serve:
Embora o Python possa ser usado para construir praticamente qualquer coisa, ele realmente se destaca quando se trata de trabalhar em tecnologias como Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Analytics. Python também se mostra útil para desenvolvimento web, criação de aplicativos corporativos e GUIs para aplicativos .
Popularidade: 3º no Índice de popularidade do PYPL de março de 2021, 7º no Índice Tiobe de março de 2021, querido por 58,3% dos desenvolvedores do StackExchange em 2020 e o mais desejado do que qualquer outra linguagem por 18,5%.
JavaScript foi uma das principais linguagens de programação ao lado de HTML e CSS que ajudaram a construir a internet. Essa linguagem foi criada em 1995 pela Netscape, a empresa que lançou o famoso navegador Netscape Navigator, para eliminar a grosseria das páginas estáticas e adicionar uma pitada de comportamento dinâmico a elas.
Hoje, o JavaScript tornou-se uma linguagem de programação multiparadigma de alto nível que serve como a principal linguagem de programação front-end do mundo para a web, lidando com todas as interações oferecidas pelas páginas da web, como pop–ups, alertas, eventos e muito mais.
Para que serve:
JavaScript é a opção perfeita se você deseja que seu aplicativo seja executado em vários dispositivos, como smartphones, nuvem, contêineres, microcontroladores e em centenas de navegadores. Para as cargas de trabalho do lado do servidor, existe o Node.js, um runtime JavaScript comprovado que está sendo usado por milhares de empresas atualmente.
3. Java – Desenvolvimento de Aplicativos Corporativos
Nível: Intermediário;
Frameworks populares: Spring, Hibernate, Strut;
Plataforma: Web, Mobile, Desktop;
Popularidade: 2º no Índice de Popularidade do PYPL de março de 2021, 2º no Índice Tiobe de março de 2021, querido por 44,1% dos desenvolvedores do StackExchange em 2020.
Java continua sendo a linguagem de programação para a construção de aplicativos de nível empresarial há mais de 20 anos.
Criada por James Gosling da Sun Microsystems em 1995, a linguagem de programação orientada a objetos Java tem servido como uma ferramenta segura, confiável e escalável para desenvolvedores desde então.
Alguns dos recursos oferecidos pelo Java que o tornam mais preferível do que várias outras linguagens de programação são seus recursos de coleta de resíduos, compatibilidade com versões anteriores, independência de plataforma via JVM, portabilidade e alto desempenho.
A popularidade do Java pode ser vista claramente entre os membros da Fortune 500, pois 90% deles usam Java para gerenciar seus negócios com eficiência.
Para que serve:
Além de ser usado para desenvolver aplicativos de negócios robustos, o Java também tem sido amplamente usado no Android, tornando-se um pré-requisito para desenvolvedores Android. Java também permite que os desenvolvedores criem aplicativos para uma variedade de setores, como bancos, comércio eletrônico, bem como aplicativos para computação distribuída.
Popularidade: 7º no Índice de Popularidade do PYPL de março de 2021.
Se você faz algum tipo de análise de dados ou trabalha em projetos de Machine Learning, é provável que já tenha ouvido falar sobre R. A linguagem de programação R foi lançada ao público pela primeira vez em 1993 por seus criadores Ross Ihaka e Robert Gentleman como uma implementação da linguagem de programação S, com foco especial em computação estatística e modelagem gráfica.
Ao longo dos anos, o R se tornou uma das melhores linguagens de programação para projetos que exigem extensa análise de dados, modelagem gráfica de dados, análise espacial e de séries temporais.
O R também oferece grande extensibilidade por meio de suas funções e extensões que oferecem várias técnicas e recursos especializados para desenvolvedores. Essa linguagem também funciona consideravelmente bem com código de outras linguagens de programação, como C, C++, Python, Java e .NET.
Para que serve:
Além de alguns dos usos mencionados acima, o R pode ser usado para análise de comportamento, ciência de dados e projetos de aprendizado de máquina que envolvem classificação, clustering e muito mais.
5. C/C++ — Sistemas Operacionais e Ferramentas do Sistema
Nível: C – Intermediário a Avançado, C++ Iniciante a Intermediário;
Estruturas populares: MFC, .Net, Qt, KDE, GNOME;
Plataforma: Móvel, Desktop, Incorporado.
Acredite ou não, as linguagens de programação C/C++ estavam na moda no final do século 20. Por quê?
Porque C e C++ são linguagens de programação de nível muito baixo, oferecendo desempenho extremamente rápido, e é por isso que eles foram e ainda são usados para desenvolver sistemas operacionais, sistemas de arquivos e outros aplicativos de nível de sistema.
Enquanto o C foi lançado nos anos 70 por Dennis Ritchie, o C++, uma extensão para C com classes e muitas outras adições, como recursos orientados a objetos, foi lançado posteriormente por Bjarne Stroustrup em meados dos anos 80.
Mesmo depois de quase 50 anos, ambas as linguagens de programação ainda são usadas para criar aplicações estáveis e também algumas das mais rápidas de todos os tempos.
Para que serve:
Como C e C++ oferecem acesso total ao hardware subjacente, eles têm sido usados para criar uma ampla variedade de aplicativos e plataformas, como aplicativos de sistema, sistemas em tempo real, IoT, sistemas embarcados, jogos, nuvem, contêineres e muito mais.
Plataforma: Multiplataforma, principalmente desktop;
Popularidade: querido por 62,3% dos desenvolvedores do StackExchange em 2020 e desejado mais do que qualquer outra linguagem por 17,9%.
Go, ou Golang, é uma linguagem de programação compilada desenvolvida pelo gigante das buscas Google. Criado em 2009, o Golang é um esforço dos designers do Google para eliminar todas as falhas nos idiomas usados em toda a organização e manter intactos os melhores recursos.
Golang é rápido e tem uma sintaxe simples, permitindo que qualquer pessoa aprenda a linguagem de programação. Ele também vem com suporte multiplataforma, tornando o uso fácil e eficiente.
Essa linguagem afirma oferecer uma combinação de alto desempenho como C/C++, simplicidade e usabilidade como Python, além de manipulação eficiente de simultaneidade como Java.
Para que serve:
Go é usado principalmente em tecnologias de back-end, serviços em nuvem, redes distribuídas, IoT, mas também tem sido usado para criar utilitários de console, aplicativos GUI e aplicativos da web.
7. C# — Desenvolvimento de aplicativos e Web usando .NET
Nível: Intermediário;
Estruturas populares: .NET, Xamarin;
Plataforma: multiplataforma, incluindo aplicativos de software móveis e corporativos;
Popularidade: 4º no Índice de popularidade do PYPL de março de 2021, 5º no Índice Tiobe de março de 2021, querido por 59,7% dos desenvolvedores do StackExchange em 2020.
C# foi a abordagem da Microsoft para desenvolver uma linguagem de programação semelhante ao C orientado a objetos como parte de sua iniciativa .NET. A linguagem de programação multiparadigma de propósito geral foi revelada em 2000 por Anders Hejlsberg e tem uma sintaxe semelhante a C, C++ e Java.
Este foi um grande ponto positivo para os desenvolvedores que estavam familiarizados com qualquer uma dessas linguagens. Ele também oferecia compilação e execução relativamente mais rápidas, além de escalabilidade perfeita.
C# foi projetado tendo em mente o ecossistema .NET, que permite aos desenvolvedores acessar uma variedade de bibliotecas e frameworks oferecidos pela Microsoft. E com a integração com o Windows, o C# se torna extremamente fácil de usar, perfeito até mesmo para desenvolver aplicativos baseados no Windows.
Para que serve:
Os desenvolvedores podem usar C# para uma variedade de projetos, incluindo desenvolvimento de jogos, programação do lado do servidor, desenvolvimento da Web, criação de formulários Web, aplicativos móveis e muito mais. C# também tem sido usado para desenvolver aplicativos para a plataforma Windows, especificamente Windows 8 e 10.
Plataforma: Multiplataforma (desktop, mobile, web) Scripting web de back-end;
Popularidade: 6º no Índice de popularidade do PYPL de março de 2021 e 8º no Índice Tiobe de março de 2021.
Assim como o Python de Guido van Rossum, o PHP também se concretizou como um projeto paralelo de Rasmus Lerdorf, com o desenvolvimento inicial remontando ao ano de 1994.
A versão do PHP de Rasmus foi originalmente destinada a ajudá-lo a manter sua página pessoal, mas ao longo dos anos, o projeto evoluiu para suportar formulários e bancos de dados da web.
Hoje, o PHP tornou-se uma linguagem de script de uso geral que está sendo usada em todo o mundo, principalmente para desenvolvimento web. É rápido, simples e independente de plataforma, juntamente com uma grande comunidade de software de código aberto.
Para que serve:
Um grande número de empresas está usando PHP hoje para criar ferramentas como CMS (Content Management Systems), plataformas de comércio eletrônico e aplicativos da web. O PHP também torna extremamente fácil criar páginas da web rapidamente.
9. SQL — Gerenciamento de dados
Nível: Iniciante;
Plataforma: gerenciamento de banco de dados back–end;
Popularidade: 10º no Tiobe Index em março de 2021, querido por 56,6% dos desenvolvedores do StackExchange em 2020.
SQL, abreviação de Structured Query Language, é provavelmente uma das linguagens de programação mais importantes nesta lista.
Projetada por Donald D. Chamberlin e Raymond F. Boyce em 1974, a linguagem de programação de propósito específico tem desempenhado um papel fundamental ao permitir que os desenvolvedores criem e gerenciem tabelas e bancos de dados para armazenar dados relacionais em centenas de milhares de campos de dados.
Sem o SQL, as organizações teriam que confiar em métodos mais antigos e possivelmente mais lentos de armazenamento e acesso a grandes quantidades de dados. Com essa linguagem, muitas dessas tarefas podem ser feitas em segundos.
Ao longo dos anos, o SQL ajudou a gerar um grande número de RDBMS (Relational Database Management Systems) que oferecem muito mais do que apenas a criação de tabelas e bancos de dados.
Para que serve:
Praticamente todos os outros projetos ou indústrias que precisam lidar com grandes quantidades de dados armazenados em tabelas ou bancos de dados usam SQL por meio de um RDBMS.
Plataforma: Mobile (aplicativos Apple iOS, especificamente);
Popularidade: 9º no Índice de popularidade do PYPL de março de 2021, querido por 59,5% dos desenvolvedores do StackExchange em 2020.
O controle total da Apple sobre seu hardware e software permitiu que ela oferecesse experiências suaves e consistentes em toda a sua gama de dispositivos. E é aí que entra o Swift.
Swift é a própria linguagem de programação da Apple que foi lançada em 2014 como um substituto para sua linguagem de programação Objective-C. É uma linguagem de programação multiparadigma de propósito geral extremamente eficiente e projetada para melhorar a produtividade do desenvolvedor.
Swift é uma linguagem de programação moderna (a mais nova nesta lista), rápida, poderosa e oferece total interoperabilidade com Objective-C. Ao longo dos anos, o Swift recebeu inúmeras atualizações que o ajudaram a ganhar popularidade significativa entre as plataformas iOS, macOS, watchOS e tvOS da Apple.
Para que serve:
Emparelhado com a estrutura Cocoa e Cocoa Touch da Apple, o Swift pode ser usado para criar aplicativos para praticamente todos os dispositivos Apple, como iPhones, iPads, Mac, Watch e outros dispositivos.
Cada linguagem de programação tem seu próprio conjunto de benefícios e, de todas as entradas, você pode inserir o campo de sua escolha.
Dominar o Python pode ajudar você a conseguir um dos 3 cargos mais bem pagos do setor. Com o Python, você pode se candidatar a Engenheiro(a) de Software, Engenheiro(a) DevOps, Cientista de Dados e pode até garantir cargos nas empresas mais renomadas com um pacote atraente.
Você pode simplesmente optar por Quantitative Analyst, Data Visualization, Expert, Business Intelligence Expert e Data Analyst with R. Em relação ao JavaScript, há uma grande demanda por desenvolvedores nessa linguagem.
Mas não há como superar a eficiência do C/C++ quando se trata de construir ferramentas de sistema e sistemas operacionais, pois continua a ocupar o primeiro lugar no índice de qualidade de software da TIOBE.
O SQL continua sendo uma das melhores linguagens de programação para mexer em grandes bancos de dados, enquanto o C# se mostra perfeito para o Windows. Swift também tem visto um aumento na popularidade entre os desenvolvedores que procuram construir para o hardware da Apple. Quanto ao PHP e Go continuam mantendo uma posição respeitável na indústria.
Então, das 10 linguagens de programação, depende somente de você decidir qual adequa-se melhor à sua carreira. Logo, escolha sabiamente!
Esperamos ter ajudado com esta escolha. Continuem acompanhando nossas postagens por aqui!
A Secretaria do Planejamento e Gestão do Ceará (Seplag-CE), por meio da sua secretaria executiva do Planejamento e Orçamento, realizou, no dia 30 de maio, o I Encontro de Ciência e Tecnologia para o Desenvolvimento Social. O evento realizado em parceria com a Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico (Funcap), vinculada à Secretaria da Ciência, Tecnologia e Educação Superior do Estado do Ceará (Secitece), aconteceu no auditório da Seplag.
Apresentação da Plataforma Big Data Social
Na ocasião, José Macêdo, cientista-chefe da Transformação Digital e coordenador do Insight Lab, apresentou a plataforma Big Data Social do Governo do Ceará e sua equipe de trabalho. Estavam presentes também os cientistas-chefes: Flávio Ataliba (Economia), Márcia Machado (Proteção Social) e Jorge Lira (Educação).
Imagem: Apresentação Big Data Social
Imagem: Apresentação Big Data Social
No evento foram apresentados os temas aplicados por meio da gestão pública que causaram impactos e estão contribuindo para o progresso social aliado ao advento da tecnologia e a popularização da ciência, e a formação de cidadãos sociais e culturais no contexto tecnológico.
Segundo Flávio Ataliba, secretário executivo do Planejamento e Orçamento da Seplag, o evento surgiu para apresentar os resultados das pesquisas realizadas nas áreas citadas, além de servir como um momento rico para o compartilhamento de conhecimentos e de novas ideias.
O encontro também teve o apoio da Escola de Gestão Pública do Estado do Ceará (EGPCE) a Universidade Federal do Ceará (UFC), a Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico (Funcap), o Laboratório de Inovação de Dados (ÍRIS), os Programas Cientistas Chefes, o Instituto de Pesquisa e Estratégia Econômica do Ceará (Ipece), a Secretaria da Proteção Social, Justiça Cidadania, Mulheres e Direitos Humanos, a Secretaria da Educação e a Vice-Governadoria do Ceará.
José Macêdo, cientista-chefe do Departamento de Computação da Universidade Federal do Ceará (UFC), foi um dos 12 homenageados com a Medalha Ordem do Mérito no aniversário de quatro anos de fundação da Superintendência de Pesquisa e Estratégia de Segurança Pública (Supesp), ocorrido na tarde do dia 26 de maio na sede da Secretaria da Segurança e Defesa Social (SSPDS-CE).
Na ocasião, aconteceu a cerimônia de entrega da “Medalha Ordem do Mérito Supesp” que contou também com a presença de titulares e representantes vinculadas à secretaria de segurança, da vice-governadoria e convidados do programa Cientista-chefe, que é uma parceria entre o Governo do Ceará e a Universidade Federal do Ceará (UFC) por meio do Insight Lab.
A cerimônia teve a presença da banda Major Xavier Torres, da Polícia Militar do Ceará, além da exibição do vídeo institucional da Supesp, por meio do qual os convidados puderam conhecer melhor as diretorias, as gerências, as atividades e algumas ferramentas tecnológicas desenvolvidas.
José Macêdo fala sobre a medalha Ordem do Mérito Supesp
Uma das personalidades contempladas com a homenagem da Supesp, José Macêdo, fala sobre a honraria.
“Este evento serviu para comemorar o aniversário de 4 anos da SUPESP e agraciar profissionais que tem contribuído para a segurança pública do governo do Ceará. Fico muito feliz pelo reconhecimento ao meu trabalho como cientista-chefe da seguraça pública entre os anos de 2018-2020. Me sinto honrado e realizado em poder contribuir para melhorar a segurança pública do Estado do Ceará.”
Time Insight da esquerda para direita, Emanuele Santos, José Macêdo, Regis Pires, José Florêncio, Ticiane Linhares e Marianna Gonçalves.
Medalha Ordem do Mérito Supesp
Imagem: Supesp.ce.gov.br
A medalha é a primeira honraria outorgada pela Supesp e tem como objetivo condecorar personalidade civis, bombeiros militares, policiais civis e militares que, comprovadamente, tenham colaborado de forma emérita para o desenvolvimento das atividades próprias da Supesp, em ser referência nacional e internacional na realização de pesquisas, estudos e análises criminais com a missão de realizar projetos estratégicos para o fortalecimento da formulação das políticas de segurança pública do estado do Ceará.
Os homenageados
Em sua primeira edição, a honraria homenageou 12 personalidades. Além do Profº José Macêdo, cientista-chefe do Departamento de Computação da Universidade Federal do Ceará (UFC) foram agraciados, o secretário da SSPDS, Sandro Caron; o secretário executivo da SSPDS, Samuel Elânio; o secretário executivo de Planejamento e Gestão Interna da SSPDS, Adriano Sales; o coronel comandante geral da Polícia Militar do Ceará, Márcio de Oliveira; o delegado geral da Polícia Civil do Ceará, Sérgio Pereira; o perito geral da Perícia Forense do Ceará, Júlio Torres; o coronel comandante geral do Corpo de Bombeiros Militar do Estado do Ceará, Ronaldo Roque de Araújo; o diretor geral da Academia Estadual de Segurança Pública do Ceará, Clairton de Abreu; a assessora especial da governadora do Ceará, Carla da Escóssia; o presidente da Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico (Funcap), Tarcísio Haroldo Cavalcante Pequeno; e o assessor de Programas e Projetos da vice-governadoria, Régis Dantas Façanha.
Ação Solidária no aniversário de 4 anos da Supesp
A campanha “Fazer o bem é dado positivo” continua recebendo doações. A ação solidária também faz parte da programação em alusão ao quarto ano de criação da Supesp e já arrecadou mais de 400 quilos de alimentos e 15 quilos de material reciclável.
As doações beneficiarão famílias em situação de vulnerabilidade social, no bairro Bom Jardim, em Fortaleza, além de catadores registrados da Associação dos Agentes Ambientais Rosa Virgínia, do bairro Parque Santa Rosa, conveniados com o Departamento de Proteção Ambiental da UFC.
Está aberta a seleção para Bolsista Desenvolvedor ou Pesquisador – Cientista de Dados para os laboratórios Insight Lab e ÍRIS
O Insight Lab é um laboratório de pesquisa aplicada em Ciência de Dados e Inteligência Artificial da Universidade Federal do Ceará, envolvendo mais de 100 pessoas, entre pesquisadores, alunos de graduação, mestrado, doutorado e especialistas associados. O ÍRIS é um Laboratório de Inovação e Dados na Casa Civil do Governo do Estado do Ceará, que visa acelerar soluções inovadoras para Transformação Digital do estado.
Você será responsável por
Atuar no desenvolvimento de pesquisas relacionadas à descoberta de conhecimento usando ciência de dados e algoritmos de aprendizagem de máquina.
Integrar dados de bases heterogêneas identificando possíveis inconsistências.
Escrever artigos científicos e experimentar diferentes algoritmos de ciência de dados.
Procuramos por pessoas
Altamente criativas e curiosas sobre os assuntos, produtos, serviços e pesquisas científicas do Insight Lab;
Que tenham habilidades interpessoais e de comunicação;
Que saibam trabalhar bem em equipe e com uma gama de pessoas criativas;
Que saibam gerenciar demandas de trabalho de forma eficaz e organizada;
Com paixão por criar, aprender e testar novas tecnologias;
Você deve possuir conhecimentos nas seguintes áreas
Ciência de Dados;
Aprendizado de Máquina;
Banco de Dados.
Carga-horária das atividades
Parcial: 20 horas semanais;
Integral: 40 horas semanais.
Etapas da seleção
Primeira fase: análise do histórico e currículo.
Segunda fase: entrevista via videoconferência para os classificados na primeira fase.
Após a análise do histórico e currículo, os candidatos selecionados para a segunda fase deverão participar da entrevista em dia e horário a definir. Os candidatos aprovados para a segunda fase receberão um e-mail informando o dia e horário da entrevista.
Modalidade de Contratação
Contrato de bolsista para graduandos, graduados, mestrandos ou doutorandos da Universidade Federal do Ceará.
Etapas da seleção
Preenchimento do formulário até: 26/04;
Data de divulgação dos resultados da análise de currículo e histórico: 27/04;
