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9 certificações em Ciência de Dados para alavancar sua carreira

Os profissionais de Ciência de Dados estão cada vez mais requisitados nas organizações e suas habilidades são exigidas de acordo com o perfil de cada empregador. As certificações são uma excelente forma desses profissionais obterem vantagens, permitindo aprimoramento nas suas habilidades. Esta tática serve ainda como uma forma de avaliar o nível das habilidades profissionais de uma equipe.

Se você está procurando por certificações para aumentar suas habilidades específicas e ampliar seu conhecimento na área de dados, pelo menos uma dessas nove certificações servirá para você. Mas antes, saiba da importância dessas certificações.

 

Por que tirar certificações online?

  1. Agregar habilidades no currículo ou portfólio;
  2. Aumentar as perspectivas de emprego;
  3. Usufruir do acesso a serviços adicionais: serviço de carreira, contratação de laboratórios, revisões;
  4. Fazer uma transição de carreira.

Sendo assim, vamos conferir as 9 principais certificações online para Data Science que você pode começar este ano.

 

1. IBM Data Science Professional Certification

Duração: 3 meses (flexível)

Nível: Básico

Plataforma: Coursera

Custo: $ 39 por mês

Você recebe: Certificado e crachá digital

Image: Coursera

Segundo Rashi Desai da Universidade de Illinois, Chicago, este é o melhor programa de certificação em ciência de dados de nível básico para entusiastas que desejam iniciar sua carreira profissional na área.

Comece compreendendo o que é Ciência de Dados, por que ela é tão popular e depois enriqueça sua formação com a integração de APIs (Application Programming Interface ou Interface de Programação de Aplicativos). Recomendamos aqui este desafio de 9 cursos.

 

Cursos

  1. What is Data Science?
  2. Open Source tools for Data Science;
  3. Data Science Methodology;
  4. Python for Data Science and AI;
  5. Databases and SQL for Data Science;
  6. Data Analysis with Python;
  7. Data Visualization with Python;
  8. Machine Learning with Python;
  9. Applied Data Science Capstone.

A certificação não requer pré-requisitos. No entanto, se você deseja uma melhor compreensão do aprendizado, sugiro concluir um curso intensivo sobre Python de antemão. No curso 6, você começará a construir projetos a partir do zero, tornando-o uma maneira perfeita de obter alguns projetos sofisticados em seus currículos!

Acesse a certificação: Link

 

2.1  Tableau Data Scientist  e Tableau Desktop Specialist

Duração: 3 meses (flexível)

Nível: Básico

Plataforma: Tableau e-learning

Custo: GRÁTIS

Você recebe: Crachá digital

Imagem: Tableau Official Website

O Tableau está oferecendo descontos em muitas de suas certificações, mas esta: Data Scientist Learning Path é GRATUITA. Uma certificação irmã é o Tableau Data Analyst.

O caminho do Tableau Data Scientist inclui:

  1. Getting Started with Tableau Desktop;
  2. Desktop I: Fundamentals;
  3. Desktop II: Intermediate;
  4. Desktop III: Advanced;
  5. Data Prep;
  6. Visual Analytics;
  7. Data Science with Tableau;
  8. Data Scientist Skills Assessment.

 

O Tableau oferece três grandes certificações pagas:

Desktop Certified Associate ($ 600)

Desktop Certified Professional ($ 250)

Server Certified Associate ($ 250)

Acesse a certificação: Link

 

2.2 Tableau Desktop Specialist
Imagem: Tableau Official Website

Este exame é para aqueles que possuem habilidades e conhecimentos básicos do Tableau Desktop e pelo menos três meses aplicando entendimento e experiência com o Tableau.

Custo: $ 100 

Limite de Tempo: 60 minutos

Formato da pergunta: Múltipla escolha, resposta múltipla

Número de perguntas: 30

Pontuação para aprovação: 70%

 

Habilidades medidas

  1. Explorando e preparando dados;
  2. Explorando e analisando dados;
  3. Compartilhando ideias;
  4. Compreendendo os conceitos do Tableau;
  5. Oportunidade.

Acesse a certificação: Link

 

3. HarvardX’s Data Science Professional Certificate

Duração: 1 ano e 5 meses (flexível)

Nível: Básico

Plataforma: edX

Custo: $ 441

Você recebe: Certificado profissional

Imagem: edX

A Universidade de Harvard, em parceria com a edX, possui uma Certificação de Ciência de Dados que abrange habilidades fundamentais de programação R, conceitos estatísticos como probabilidade, inferência e modelagem, experiência com pacotes como tidyverse, ggplot2 e dplyr .

A melhor parte dessa certificação é o curso que toca na base de ferramentas essenciais para a prática de cientistas de dados como Unix / Linux, Git e GitHub e RStudio.

Outro ponto alto dessa certificação é o seu realismo, os cursos apresentam aos alunos estudos de caso do mundo real, como:

  1. Tendências mundiais em saúde e economia;
  2. Taxas de criminalidade nos EUA;
  3. A crise financeira de 2007-2008;
  4. Previsão Eleitoral;
  5. Construindo um time de beisebol (inspirado em Moneyball);
  6. Sistemas de recomendação de filmes.

Cursos:

  1. Data Science: R Basics;
  2. Data Science: Visualization;
  3. Data Science: Probability;
  4. Data Science: Inference and Modeling;
  5. Data Science: Productivity Tools;
  6. Data Science: Wrangling;
  7. Data Science: Linear Regression;
  8. Data Science: Machine Learning;
  9. Data Science: Capstone.

Acesse a certificação: Link

 

4. Business Analytics Specialization

Duração: 6 meses (3h semanais)

Nível: Básico

Plataforma: Coursera

Custo: $ 79 por mês

Imagem: Coursera

A Especialização em Business Analytics está hospedada no Coursera, desenvolvido com a Wharton School da Universidade da Pensilvânia. Ele fornece uma boa introdução fundamental à análise de big data nas profissões de negócios, como marketing, recursos humanos, operações e finanças. Os cursos não requerem experiência prévia em análise.

Uma estatística no site diz que 46% dos alunos iniciaram uma nova carreira após concluir esta especialização e 21% dos alunos receberam um aumento ou promoção salarial.

O curso desenvolve no aluno o senso de como o analistas de dados, deve e pode descrever, prever e informar decisões de negócios em áreas específicas. Após concluir a especialização, o aluno desenvolverá uma mentalidade analítica que o ajudará a tomar as melhores decisões baseadas em dados.

Cursos

  1. Customer Analytics;
  2. People Analytics;
  3. Accounting Analytics;
  4. Operations Analytics;
  5. Business Analytics Capstone.

Acesse a certificação: Link

 

5. Advanced Business Analytics Specialization

Plataforma: Coursera

Nível: Intermediário

Duração: 5 meses (3h semanais)

Você recebe: Certificado profissional

Custo: $ 49 por mês

Você recebe: Certificado profissional

Imagem: Coursera

A especialização em Advanced Business Analytics está hospedada no Coursera, desenvolvido com a Universidade do Colorado, Boulder. A especialização mescla a linha tênue entre a academia e o mundo dos negócios para combinar aprendizados de profissionais experientes de ambos os domínios para compartilhar as habilidades de análise de dados do mundo real com os alunos.

Segundo o site, 50% dos alunos começaram uma nova carreira depois de concluir esta especialização. É sobre isso que estamos falando!

Depois de concluir esta especialização, você poderá redigir e reconhecer melhor o valor máximo para os acionistas. O curso o conduz por uma experiência completa em extração e manipulação de dados usando SQL e para alavancar técnicas estatísticas para análises descritivas, preditivas e prescritivas para diferentes domínios de negócios. E o mais importante, o curso ensina efetivamente como interpretar e apresentar resultados analíticos para uma tomada de decisão eficiente.

Cursos

  • Advanced business analytics capstone;
  • Business analytics for decision making;
  • Communicating business analytics results;
  • Introduction to data analytics for business;
  • Predictive modeling and analytics.

Acesse a certificação: Link

 

6. Amazon AWS Big Data Certification

Duração: 170 minutos para concluir o exame

Nível: avançado

Plataforma: AWS

Custo: $ 300

Tipo: múltipla escolha, múltipla resposta

Imagem: AWS Official Website

Uma das certificações mais difíceis, a AWS Big Data Certification exige que os tomadores de teste possuam uma dessas certificações:

  1. AWS Certified Cloud Practitioner;
  2. AWS Certified Solutions Architect — Associate;
  3. AWS Certified Developer — Associate;
  4. AWS Certified SysOps Administrator — Associate.

O teste requer um mínimo de cinco anos de experiência prática em um campo de análise de dados. Não é um desafio fácil para os recém graduados.

Habilidades avaliadas

  1. Funcionalizar os principais serviços da AWS Big Data;
  2. Projete e mantenha Big Data com a AWS;
  3. Aproveite as ferramentas para automatizar a análise de dados na AWS.

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7. SAS Academy for Data Science

Duração: Poucos meses a vários anos

Custo: $ 250

Nível: Avançado

Plataforma: SAS 

Imagem: SAS Academy for Data Science

A SAS Academy for Data Science é uma das plataformas de prestígio para aprender o SAS para Data Science. Oferece cursos de curadoria de dados, análise avançada, IA e aprendizado de máquina para avançar sua carreira em dados. Lembre-se, o próprio SAS é um horizonte complicado a ser explorado por iniciantes. Se você estiver pronto para fazer um dos exames abaixo, certifique-se de ter conhecimento completo dos pré-requisitos.

Existem três caminhos básicos na SAS Academy:

  1. Profissional de curadoria de dados (4 cursos | 1 exame | 5 crachás | $ 1295 / ano);
  2. Análise avançada (9 cursos | 3 exames | 7 emblemas | $ 1.295 / ano);
  3. IA e aprendizado de máquina (5 cursos | 3 exames | 7 emblemas | $ 1.295 / ano).

A SAS Academy concentra-se nos conceitos de:

  1. Acessando, manipulando e transformando dados;
  2. Noções básicas de análise e estatística;
  3. Aprimorando a qualidade dos dados para análises e relatórios;
  4. Explorando e visualizando dados;
  5. Hadoop, Hive, Pig e SAS;
  6. Aprendizado de máquina;
  7. Técnicas de otimização;
  8. Detecção de padrões;
  9. Técnicas de modelagem preditiva e suas aplicações;
  10.  Previsão de séries temporais.

Acesse a certificação: Link

 

8. MCSE: Data Management and Analytics

Duração: exame de 180 minutos

Nível: Avançado

Plataforma: Microsoft

Custo: $ 165

Total de perguntas: 45 a 55

Tipo: Perguntas únicas e de múltipla escolha

Com o Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE), você pode demonstrar um amplo conjunto de habilidades em administração de banco de dados, SQL, criação de soluções de dados em escala corporativa e alavancagem de dados de inteligência de negócios.

O que você vai aprender?

  • Relatórios de Business Intelligence;
  • Engenharia de dados com o Azure;
  • Machine Learning;
  • Desenvolvimento de Business Intelligence do SQL 2016;
  • Administração do banco de dados SQL 2016;
  • Desenvolvimento de banco de dados SQL 2016;
  • SQL Server 2012/2014.

Existem 3 etapas para garantir esta certificação

     1.Trabalhar com a Administração de banco de dados do SQL Server 2012/2014/2016 e obter o Microsoft Certified Solutions Associate para SQL Server. Obtenha conhecimento sobre desenvolvimento de banco de dados, desenvolvimento de (BI) business intelligence , aprendizado de máquina, relatórios de BI ou engenharia de dados com o Azure;

  1. Passar em um exame obrigatório. O portal de certificação também contém recursos de preparação para exames;
  2. Ganhe sua certificação.

Acesse a certificação: Link

 

9. Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate

Duração: exame de 180 minutos 

Nível: Avançada

Plataforma: Microsoft

Custo: $ 165

Total de perguntas: 51

Tipo: Perguntas únicas e de múltipla escolha 

(cerca de 50% de perguntas do  Machine Learning studio, 40% de Machine Learning service e 10% de perguntas genéricas sobre ciência de dados.)

Uma certificação mais leve, e portanto, a última da lista, a Certificação de Cientista de Dados do Microsoft Azure é voltada para alunos que desejam aplicar seus conhecimentos de ciência de dados e aprendizado de máquina para implementar e executar modelos de Machine Learning no Azure.

A parte boa dessa certificação é que você conclui o exame com a implantação de um modelo como serviço.

O caminho é simples: faça um exame e obtenha o certificado.

Habilidades avaliadas:

  1. Configuração de  um espaço de trabalho do Azure Machine Learning (30 a 35%);
  2. Execução de experimentos e treinamentos de modelos no Azure (25 a 30%);
  3. Otimização e gerenciamento de modelos criados do Azure (20–25%);
  4. Implementação e consumo de modelos prontos para produção (20–25%).
Fonte: Academia K21

Acesse a certificação: Link

 

E estas foram as 9 principais certificações de Ciência de dados. Esperamos que você tenha gostado. 

Agora queremos saber, qual a certificação te empolgou mais? Qual certificação você também incluiria?

 

Matéria original de Rashi Desai

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