Como Fortaleza se tornou hub de cabos submarinos, data centers e inteligência artificial no Brasil.
No aniversário de 300 anos de Fortaleza, a cidade merece ser celebrada por sua cultura, história e beleza natural, mas também por um protagonismo silencioso e estratégico: hoje, a capital cearense é reconhecida como hub de cabos submarinos e data centers, ocupando posição central na infraestrutura digital global.
Além de polo turístico, Fortaleza tornou-se uma das principais portas de entrada e saída de dados do planeta. Estimativas recentes apontam que cerca de 90% do tráfego internacional de internet que entra e sai do Brasil passa pela Praia do Futuro, onde estão ancorados 17 cabos submarinos de fibra óptica, a maior concentração da América Latina.
Cabos submarinos ancorados em Fortaleza. Imagem: Submarine Cable Map
Essa infraestrutura conecta o país à Europa, África, América do Norte e Caribe, criando condições ideais para serviços em nuvem, streaming, inteligência artificial e pesquisa em ciência de dados.
Uma vocação histórica: dos telégrafos aos cabos submarinos
A relação de Fortaleza com a conectividade global não começou com a internet.
Estudos da Revista de História da USP mostram que a cidade já participava da infraestrutura internacional de comunicações desde 1874, quando registros sobre a instalação de cabos telegráficos submarinos passaram a aparecer na imprensa cearense.
No início da década de 1880, os primeiros cabos submarinos já aterrissavam na costa da capital, conectando o Ceará às redes atlânticas de comunicação e consolidando uma vocação geográfica que mais de um século depois se transformaria na espinha dorsal da internet brasileira.
Essa continuidade histórica é poderosa: a mesma posição estratégica que antes conectava mensagens telegráficas hoje conecta modelos de IA, sistemas financeiros, videochamadas e plataformas globais.
Os cabos submarinos que conectam Fortaleza ao mundo
A força digital de Fortaleza começa no mar.
Sob as areias da Praia do Futuro chegam 17 sistemas de cabos submarinos de fibra óptica, que sustentam a maior parte do tráfego internacional de dados do país. Esse volume coloca Fortaleza entre os hubs mais relevantes do mundo em conectividade submarina.
Esses cabos funcionam como verdadeiras rodovias invisíveis de dados, conectando o Brasil diretamente a Estados Unidos, Portugal e restante da Europa, África, Caribe e demais hubs latino-americanos.
Segundo estudos sobre infraestrutura de rede, mais de 97% do tráfego internacional de dados do mundo depende de cabos submarinos, e Fortaleza se tornou um dos nós mais estratégicos dessa arquitetura.
Instalação do cabo submarino Curie. Foto: tecnoblog
A geografia favorece esse protagonismo. A costa cearense está entre os pontos sul-americanos mais próximos da Europa e da África, reduzindo distâncias físicas e, consequentemente, a latência.
Por que os data centers escolhem Fortaleza
Fortaleza não apenas consome tecnologia. A concentração dos cabos submarinos transformou Fortaleza em terreno fértil para a expansão de data centers, edge computing e infraestrutura de nuvem.
Empresas que precisam de alta disponibilidade encontram na cidade vantagens importantes, como proximidade física com os cabos, menor latência, redundância de rede, alta resiliência e energia renovável competitiva.
Relatórios do setor apontam que o Ceará vem atraindo investimentos bilionários em infraestrutura digital, consolidando-se como polo de data centers de borda (edge data centers).
Fortaleza, infraestrutura crítica do futuro
Fortaleza continua sendo símbolo de cultura, turismo e inovação social. Mas, cada vez mais, também se consolida como infraestrutura crítica do século XXI.
Celebrar o 3º centenário da cidade é reconhecer que, silenciosamente, ela sustenta parte da internet brasileira e conecta o país às principais rotas digitais do planeta.
Ancoragem do cabo submarino Ellalink em 2020. Foto: Ruy Cézar Campos Figueiredo / Tese de doutorado, Universidade do Estado Do Rio de Janeiro, 2022
Se antes mensagens telegráficas cruzavam o Atlântico a partir de sua costa, hoje são dados, algoritmos, modelos de inteligência artificial, pesquisas científicas e serviços digitais que percorrem esse mesmo caminho.
Os profissionais de Ciência de Dados estão cada vez mais requisitados nas organizações e suas habilidades são exigidas de acordo com o perfil de cada empregador. As certificações são uma excelente forma desses profissionais obterem vantagens, permitindo aprimoramento nas suas habilidades. Esta tática serve ainda como uma forma de avaliar o nível das habilidades profissionais de uma equipe.
Se você está procurando por certificações para aumentar suas habilidades específicas e ampliar seu conhecimento na área de dados, pelo menos uma dessas nove certificações servirá para você. Mas antes, saiba da importância dessas certificações.
Por que tirar certificações online?
Agregar habilidades no currículo ou portfólio;
Aumentar as perspectivas de emprego;
Usufruir do acesso a serviços adicionais: serviço de carreira, contratação de laboratórios, revisões;
Fazer uma transição de carreira.
Sendo assim, vamos conferir as 9 principais certificações online para Data Science que você pode começar este ano.
Segundo Rashi Desai da Universidade de Illinois, Chicago, este é o melhor programa de certificação em ciência de dados de nível básico para entusiastas que desejam iniciar sua carreira profissional na área.
Comece compreendendo o que é Ciência de Dados, por que ela é tão popular e depois enriqueça sua formação com a integração de APIs (Application Programming Interface ou Interface de Programação de Aplicativos). Recomendamos aqui este desafio de 9 cursos.
Cursos
What is Data Science?
Open Source tools for Data Science;
Data Science Methodology;
Python for Data Science and AI;
Databases and SQL for Data Science;
Data Analysis with Python;
Data Visualization with Python;
Machine Learning with Python;
Applied Data Science Capstone.
A certificação não requer pré-requisitos. No entanto, se você deseja uma melhor compreensão do aprendizado, sugiro concluir um curso intensivo sobre Python de antemão. No curso 6, você começará a construir projetos a partir do zero, tornando-o uma maneira perfeita de obter alguns projetos sofisticados em seus currículos!
O Tableau está oferecendo descontos em muitas de suas certificações, mas esta: Data Scientist Learning Path é GRATUITA. Uma certificação irmã é o Tableau Data Analyst.
O caminho do Tableau Data Scientist inclui:
Getting Started with Tableau Desktop;
Desktop I: Fundamentals;
Desktop II: Intermediate;
Desktop III: Advanced;
Data Prep;
Visual Analytics;
Data Science with Tableau;
Data Scientist Skills Assessment.
O Tableau oferece três grandes certificações pagas:
Este exame é para aqueles que possuem habilidades e conhecimentos básicos do Tableau Desktop e pelo menos três meses aplicando entendimento e experiência com o Tableau.
Custo: $ 100
Limite de Tempo: 60 minutos
Formato da pergunta: Múltipla escolha, resposta múltipla
A Universidade de Harvard, em parceria com a edX, possui uma Certificação de Ciência de Dados que abrange habilidades fundamentais de programação R, conceitos estatísticos como probabilidade, inferência e modelagem, experiência com pacotes como tidyverse, ggplot2 e dplyr .
A melhor parte dessa certificação é o curso que toca na base de ferramentas essenciais para a prática de cientistas de dados como Unix / Linux, Git e GitHub e RStudio.
Outro ponto alto dessa certificação é o seu realismo, os cursos apresentam aos alunos estudos de caso do mundo real, como:
Tendências mundiais em saúde e economia;
Taxas de criminalidade nos EUA;
A crise financeira de 2007-2008;
Previsão Eleitoral;
Construindo um time de beisebol (inspirado em Moneyball);
A Especialização emBusiness Analytics está hospedada no Coursera, desenvolvido com a Wharton School da Universidade da Pensilvânia. Ele fornece uma boa introdução fundamental à análise de big data nas profissões de negócios, como marketing, recursos humanos, operações e finanças. Os cursos não requerem experiência prévia em análise.
Uma estatística no site diz que 46% dos alunos iniciaram uma nova carreira após concluir esta especialização e 21% dos alunos receberam um aumento ou promoção salarial.
O curso desenvolve no aluno o senso de como o analistas de dados, deve e pode descrever, prever e informar decisões de negócios em áreas específicas. Após concluir a especialização, o aluno desenvolverá uma mentalidade analítica que o ajudará a tomar as melhores decisões baseadas em dados.
A especialização em Advanced Business Analytics está hospedada no Coursera, desenvolvido com a Universidade do Colorado, Boulder. A especialização mescla a linha tênue entre a academia e o mundo dos negócios para combinar aprendizados de profissionais experientes de ambos os domínios para compartilhar as habilidades de análise de dados do mundo real com os alunos.
Segundo o site, 50% dos alunos começaram uma nova carreira depois de concluir esta especialização. É sobre isso que estamos falando!
Depois de concluir esta especialização, você poderá redigir e reconhecer melhor o valor máximo para os acionistas. O curso o conduz por uma experiência completa em extração e manipulação de dados usando SQL e para alavancar técnicas estatísticas para análises descritivas, preditivas e prescritivas para diferentes domínios de negócios. E o mais importante, o curso ensina efetivamente como interpretar e apresentar resultados analíticos para uma tomada de decisão eficiente.
A SAS Academy for Data Science é uma das plataformas de prestígio para aprender o SAS para Data Science. Oferece cursos de curadoria de dados, análise avançada, IA e aprendizado de máquina para avançar sua carreira em dados. Lembre-se, o próprio SAS é um horizonte complicado a ser explorado por iniciantes. Se você estiver pronto para fazer um dos exames abaixo, certifique-se de ter conhecimento completo dos pré-requisitos.
Existem três caminhos básicos na SAS Academy:
Profissional de curadoria de dados (4 cursos | 1 exame | 5 crachás | $ 1295 / ano);
Com o Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE), você pode demonstrar um amplo conjunto de habilidades em administração de banco de dados, SQL, criação de soluções de dados em escala corporativa e alavancagem de dados de inteligência de negócios.
O que você vai aprender?
Relatórios de Business Intelligence;
Engenharia de dados com o Azure;
Machine Learning;
Desenvolvimento de Business Intelligence do SQL 2016;
Administração do banco de dados SQL 2016;
Desenvolvimento de banco de dados SQL 2016;
SQL Server 2012/2014.
Existem 3 etapas para garantir esta certificação
1.Trabalhar com a Administração de banco de dados do SQL Server 2012/2014/2016 e obter o Microsoft Certified Solutions Associate para SQL Server. Obtenha conhecimento sobre desenvolvimento de banco de dados, desenvolvimento de (BI) business intelligence , aprendizado de máquina, relatórios de BI ou engenharia de dados com o Azure;
Passar em um exame obrigatório. O portal de certificação também contém recursos de preparação para exames;
(cerca de 50% de perguntas do Machine Learning studio, 40% de Machine Learning service e 10% de perguntas genéricas sobre ciência de dados.)
Uma certificação mais leve, e portanto, a última da lista, a Certificação de Cientista de Dados do Microsoft Azure é voltada para alunos que desejam aplicar seus conhecimentos de ciência de dados e aprendizado de máquina para implementar e executar modelos de Machine Learning no Azure.
A parte boa dessa certificação é que você conclui o exame com a implantação de um modelo como serviço.
O caminho é simples: faça um exame e obtenha o certificado.
Habilidades avaliadas:
Configuração de um espaço de trabalho do Azure Machine Learning (30 a 35%);
Execução de experimentos e treinamentos de modelos no Azure (25 a 30%);
Otimização e gerenciamento de modelos criados do Azure (20–25%);
Implementação e consumo de modelos prontos para produção (20–25%).
Em qualquer organização atualmente, independente do tamanho, a Ciência de Dados tem se tornado um tema relevante. O grande volume de dados produzido todos os dias é a chave para, por exemplo, aprimorar campanhas de marketing e aumentar os lucros das empresas. Mas, para que a análise das informações seja eficiente, é preciso pensar nos modelos implementados pelos data scientists na exploração dos dados e também buscar uma gestão eficiente desse grupo de profissionais.
Escrito pelos renomados cientistas de dados Foster Provost e Tom Fawcett, o livro “Data Science para Negócios”, baseado em um curso de MBA ministrado por Provost nos últimos dez anos na Universidade de Nova York, destina-se especialmente para aqueles leitores aspirantes a cientistas de dados e para os gerentes desses cientistas. Além de um guia para aprender a melhorar a comunicação entre eles, o volume oferece uma diretriz completa sobre como participar inteligentemente em projetos dentro do ambiente comercial. Ao ler essa publicação, adquirimos uma visão mais completa do valor dos dados desde o ponto de vista de um negócio.
O livro aborda de uma forma menos técnica alguns dos principais algoritmos: k-NN, árvores de decisão, máquina de vetores suporte, TF-IDF e regressão logística, mas sem se aprofundar na implementação destes. Um dos pontos fortes de “Data Science para Negócios” é justamente a diversidade de explicações dos assuntos abordados, utilizando recursos visuais para explicar os algoritmos. Outro ponto interessante é que, diferente de outros livros da área, este passa mais tempo discutindo os temas em aplicações práticas, o que deixa a teoria mais tangível.
Recomendamos esse livro para quem deseja ter uma visão geral da área e para aqueles que desejam gerenciar projetos e cientistas de dados em uma organização, e ainda aos que desejam aprender a mostrar as vantagens da mineração, análise e visualização de dados de forma simples e eficaz. Se você é um desses, boa leitura!
O Insight Lab, anuncia seu próximo webinar com o tema: O Eixo de Pesquisa em Projetos de P&D – modelo Insight Lab. Desta vez, você terá a oportunidade de assistir a um debate sobre pesquisa com especialistas de referência do nosso laboratório, autores de trabalhos reconhecidos internacionalmente.
Entenda o que é um projeto de pesquisa, as dificuldades, as contribuições, o tempo nos projetos, os projetos de inovação radical ou disruptiva e as práticas do laboratório Insight em P&D.
PARTICIPANTES
José Macedo – Coordenador do Insight Lab, Cientista-chefe de Dados do Governo do CE e Professor da UFC
Ticiana Linhares – Cientista de dados do Insight Lab e do Íris, e Professora da UFC.
Régis Pires – Cientista de dados do Insight Lab e do Íris, e Professor da UFC.
José Florêncio – Coordenador negocial e pesquisador do Insight Lab
PROGRAME-SE
O evento é aberto e destinado a todos os interessados no assunto.
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