Entre os dias 29 de setembro e 2 de outubro de 2025, Fortaleza (CE) se tornou palco de um dos encontros mais importantes da computação no Brasil: as conferências co-realizadas BRACIS (35ª Conferência Brasileira de Sistemas Inteligentes) e SBBD (40º Simpósio Brasileiro de Banco de Dados), junto dos eventos satélites ENIAC, STIL, WESAAC, KDMiLe e BSB.
Como membro ativo da comunidade acadêmica de ciência de dados, inteligência artificial e banco de dados, o Insight Lab assumiu um papel estratégico durante toda a jornada. Além de patrocinador, os pesquisadores do Insight Lab, os professores José Macêdo, Lívia Almada, Regis Pires e Ticiana Linhares, também integraram a equipe de suporte acadêmico e organização local.
Com o encerramento do evento, é momento de celebrar os debates, as trocas de ideias e os frutos que emergem da nossa participação.
A relevância e tradição dos eventos
Os eventos co-locados nestes dias reúnem diferentes frentes de pesquisa em inteligência computacional, sistemas inteligentes, bancos de dados, técnicas de mineração de dados, aprendizado de máquina e áreas adjacentes. A concomitância de conferências como ENIAC, STIL, WESAAC, KDMiLe e BSB ampliou o escopo, promovendo interações multidisciplinares valiosas entre pesquisadores que, normalmente, atuam em comunidades distintas.
A execução conjunta permitiu maximizar a troca de conhecimentos: os participantes do BRACIS tiveram acesso a palestras, painéis e workshops do SBBD e vice-versa, fortalecendo a integração entre os campos de IA, mineração, bancos de dados e ciência de dados aplicada.
O papel do Insight Lab no planejamento, suporte e execução
Durante toda a fase preparatória, o Insight Lab esteve envolvido em decisões logísticas, de infraestrutura, comunicação e seleção de expositores locais.
Ao longo dos quatro dias de evento, assumimos também o papel de suporte acadêmico: acolhendo palestrantes, auxiliando participantes, gerenciando a coordenação de sessões e oferecendo um ponto de contato operacional.
Como patrocinador, o Insight Lab contribuiu com recursos que ajudaram a viabilizar aspectos estruturais, como infraestrutura de rede, espaços para minicursos e organização dos workshops. Essa contribuição reafirma nosso compromisso com o avanço da comunidade científica nacional e em exaltar a pesquisa tecnológica desenvolvida no Ceará.
O encontro da pesquisa nacional e internacional
Entre os momentos mais esperados, destacaram-se as palestras ministradas por pesquisadores de instituições brasileiras, americanas, italianas e holandesas.
O BRACIS trouxe para o centro do palco os pesquisadores:
- Sandra Avila (University of Campinas, Brasil)
The Day I Discovered I Was Collaborating on a Eugenics Skin Cancer Project
- Thiago Serra (University of Iowa, EUA)
Optimization Over Trained Neural Networks: What, Why, and How?
- Evangelos Papalexakis (University of California, EUA)
It’s all about the latent structure: Tensor and graph methods for actionable insights
Já o SBBD, trouxe para Fortaleza os pesquisadores:
- Nicola Ferro (University of Padua, Itália)
Experimental Evaluation in IR: Decades of Tradition not only to Steer Generative AI but also Quantum Computing
- Fábio Porto (LNCC, Brasil)
Data Management Systems in the Age of Machine Learning
- Bernadette Farias (TNO, Holanda)
Data Spaces Europeus: os catalizadores da Economia de Dados da UE
Essas palestras trouxeram uma combinação valiosa de temas teóricos, práticos e de vanguarda, desde os desafios éticos e técnicos da IA, até métodos avançados para modelagem e implicações de sistemas de dados emergentes.
Trabalhos do Insight Lab no BRACIS & SBBD 2025
O Insight Lab também esteve presente com a apresentação de pesquisas desenvolvidas por seus professores, pesquisadores e bolsistas.
Os trabalhos apresentados refletiram a diversidade e a profundidade das nossas linhas de investigação, abordando desde detecção de anomalias em dados biomédicos até modelagem de dados em larga escala e aprendizado de máquina aplicado.
Lista de artigos, workshops e minicursos apresentados pelo Insight Lab:
- Exploring Label Noise Reduction Techniques for Sleep Stage Classification Using Wearable Devices
Autores: Maria Yohanne de Oliveira Moreira, Vinicius Cezar Monteiro de Lira, Lívia Cruz, José Antônio Macêdo.
DOI: https://doi.org/10.5753/bresci.2025.248075 - Built to Breathe? Modeling Air Quality with Features of the Built and Natural Environment
Autores: Lara Furtado, Nayara Gurjão, Nicolas Monteiro, Jose Edilson Silva Filho, Carlos Matheus Ferreira, Jarbas Silveira, Jorge Soares, José Antônio Macêdo. - Diffusion Models: An Accessible Introduction to the State of the Art in Data Generation
Autores: Samir Braga Chaves, Vaux Sandino Diniz Gomes, José Antônio Fernandes de Macêdo, Regis Pires Magalhães, César Lincoln Cavalcante Mattos.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbc.17956.8.1 - GUISSE: A Graphical User Interface For Snippet Selection and Evaluation in Time Series Data
Autores: Guilherme Fernandes, Lucas Gaspar, Lívia Cruz, Regis Magalhães, José Macêdo. - Geo: A Visual Analytics Tool for Spatiotemporal Analysis
Autores: José Florêncio Queiroz Neto, José Antônio Macêdo, Erick Lima Trentini, Samir Chaves e João Castelo Branco.
- Desigualdades Educacionais no Brasil: Uma Análise por Clusterização de Indicadores Educacionais e Desempenho Escolar
Autores: Matheus L. de Melo Silva, Lívia Almada Cruz, Regis Pires Magalhães, Tatieures G. Pires, Rossana Maria de Castro Andrade, José Macedo.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2025.247053
- Comparison between online and offline classifiers algorithms for human activity recognition using IMU sensors
Autores: Brena Rodrigues Machado, Regis Pires Magalhães, Lívia Almada Cruz, Críston Souza, César Lincoln Cavalcante Mattos, José Macedo.
Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/download/37232/37015/
- RS4: Restricted Search Space for Snippet Selection
Autores: Guilherme Fernandes, Lucas Peres Gaspar, Lívia Almada Cruz, Regis Pires Magalhães, José Antonio Macêdo.
- A Categorical Kalman Filter for Human Activity Recognition
Autores: Diego Silva de França, Anselmo Pitombeira Neto, Lívia Almada Cruz, Jose Antonio Macêdo
- Evaluation of Explainable Artificial Intelligence Methods for Deep Time Series Classification of Biosignals.
Autores: Diego Sá, César Lincoln Cavalcante Mattos, Regis Pires Magalhães.
- Text Style Transfer with Large Language Models: Enhancing Medical Anamnesis Transcriptions
Autores: Yanna Gonçalves, Ticiana Linhares Coelho da Silva
🏆 Este artigo ganhou o prêmio de Best Paper no Workshop de Trabalhos de Alunos de Graduação (WTAG).
Perspectivas futuras
Com o encerramento do BRACIS & SBBD 2025, celebramos não apenas o sucesso de mais uma edição, mas também o início de novas etapas. Projetos, colaborações e descobertas que nasceram nesses quatro dias certamente seguirão repercutindo na comunidade científica.
O Insight Lab agradece a cada participante, palestrante, comitê e colaborador que tornou possível esta edição memorável. Seguimos adiante com o compromisso de continuar apoiando e produzindo ciência de ponta, em conexão constante com a comunidade nacional e internacional.
