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Destaque Inovação Não Violência à Mulher

Diretor da Faculdade de Direito da Universidade Católica Portuguesa recebe grupo de trabalho do Insight Lab

José Antonio Fernandes de Macêdo e Sílvia Rebeca Sabóia Quezado foram recebidos pelo Diretor da Faculdade de Direito, Escola do Porto, da Universidade Católica Portuguesa, Prof. Dr. Manuel Fontaine Campos, em seu gabinete. A visita institucional aconteceu na tarde do dia 13 de abril de 2023.

Em pauta, assuntos relacionados à cooperação internacional que contribui de várias formas, dentre elas, a discussão de soluções para os problemas relacionados às ciências e o avanço da tecnologia, além de fomentar o intercâmbio cultural entre os povos.

O Prof. Dr. José Antonio Fernandes de Macêdo entregou 3 (três) obras da EDITORA SENAC CEARÁ ofertadas pelo Sistema da Federação do Comércio de Bens, Serviços e Turismo do Estado do Ceará (Fecomércio-CE), em atenção a parceria já firmada, em dezembro de 2022 e também exemplares do livro “Feminicídio: mapeamento, prevenção e tecnologia” para o acervo da biblioteca da Universidade Católica Portuguesa.

Acompanharam atentamente a reunião, as professoras da Universidade Católica Portuguesa, Sandra Tavares e Sofia Oliveira Pais.

“A visita permitiu igualmente que os Convidados reunissem com a Direção da Escola do Porto da Faculdade de Direito da Universidade Católica Portuguesa e com a Direção do Centro de Estudos e Investigação em Direito da mesma Faculdade, o que possibilitou a análise de vias de institucionalização de laços de colaboração futura e progressiva”, enfatizou a Professora Doutora Sandra Tavares.

Confira nas imagens selecionadas alguns momentos desse encontro:

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Destaque Não Violência à Mulher

UFC E CIG dialogam medidas para efetivar o enfrentamento da violência contra a mulher

 

Cumprindo agenda internacional, o grupo de trabalho da Universidade Federal do Ceará (UFC) realizou uma importante reunião presencial com a equipe do Núcleo de Violência Doméstica e de Género da Comissão para a Cidadania e a Igualdade de Género (CIG), em 12 de abril de 2023.
O Cientista Chefe do Governo do Ceará, José Antonio Fernandes de Macêdo, reuniu-se com Marta Silva (Chefe do Núcleo de Violência Doméstica e de Género), Ricardo Loureiro (Técnico Superior do Núcleo de Violência Doméstica e de Género) e Cláudia Mateus (Técnica Superior do Núcleo de Violência Doméstica e de Género), para tratar de assuntos relacionados ao enfrentamento da violência contra a mulher e a construção de projetos e ações destinados às sociedades brasileira e portuguesa.
Com mais de 40 anos dedicados ao assunto, a CIG, de forma conjunta, atuará com o Insight Data Science Lab na criação de um calendário de eventos para retratar as experiências das instituições ao longo dos anos, sobretudo perante as dificuldades impostas às mulheres e a promoção da igualdade de gênero.
Também integrou a referida reunião, a pesquisadora do Insight Data Science Lab da Universidade Federal do Ceará, Sílvia Rebeca Sabóia Quezado que destacou “O diálogo institucional é essencial na defesa dos direitos fundamentais das mulheres e o encontro tratou de pautas relevantes para os países-irmãos”.
Veja a seguir alguns momentos desse encontro:

 

 

Fique por dentro da atividade da Comissão para a Cidadania e a Igualdade de Género (CIG): https://www.cig.gov.pt/

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Destaque Não Violência à Mulher Sinesp Cidadão

Comitiva da UFC participa de audiência presencial na Embaixada do Brasil em Lisboa

Aconteceu em 12 de abril de 2023 uma audiência presencial com o Excelentíssimo Senhor Raimundo Carreiro (Embaixador do Brasil em Lisboa) e o Dr. Ramiro Januário dos Santos Neto (Chefe do Setor Econômico e do Agronegócio), com o objetivo de destacar a importância da tecnologia nos trabalhos dos pesquisadores do Insight Data Science Lab da Universidade Federal do Ceará, José Antonio Fernandes de Macêdo e Sílvia Rebeca Sabóia Quezado.

Durante o encontro também foram evidenciados os Programas Cientista Chefe, Big Data Social entre outros cases de sucesso da parceria Governo do Ceará e Universidade Federal do Ceará e ainda sobre o premiado aplicativo SINESP Cidadão.

Por fim, os autores do livro “Feminicídio: mapeamento, prevenção e tecnologia” versaram sobre os elevados índices de violência contra a mulher no Brasil e inclusive em Portugal.

 

 

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Destaque Intercâmbio

Pesquisadores do Insight Lab e diretores da Fundação Calouste Gulbenkian discutem parcerias

Em 12 de abril, os diretores da Fundação Calouste Gulbenkian, Maria de Assis Swinnerton e Bruno Macedo, receberam os insighters José Antonio Fernandes de Macêdo e Sílvia Rebeca Sabóia Quezado.

Na oportunidade, foram tratadas na reunião presencial em Lisboa futuras parcerias entre a Universidade Federal do Ceará e a Fundação Calouste Gulbenkian.

“Foi um prazer recebermos os dois pesquisadores da Universidade Federal do Ceará, José Antonio Fernandes de Macêdo e, Sílvia Rebeca Sabóia Quezado, na Fundação Calouste Gulbenkian. Tomamos conhecimento do importante projeto de pesquisa aplicada em que estão envolvidos, liderado pela Universidade Federal do Ceará, tendo em vista o desenvolvimento de políticas públicas eficazes, em áreas críticas como Saúde, Educação e Segurança Pública. Pudemos discutir oportunidades de parceria, designadamente na reflexão sobre o potencial do uso de grandes quantidades de dados no planejamento estatal, bem como a expansão internacional da rede de contatos interessados em conhecer esta plataforma”, enfatizaram os portugueses Maria de Assis e Bruno Macedo.

Assim como o Insight Data Science Lab da Universidade Federal do Ceará, que baseia os trabalhos acadêmicos nos objetivos de desenvolvimento sustentável (ODS), a citada Fundação preconiza em contribuir para uma sociedade mais justa e solidária preparando os cidadãos do futuro e ainda em consonância com os objetivos de desenvolvimento sustentável (ODS), estabelecidos pela Assembleia Geral das Nações Unidas.

Sobre a Fundação

A Fundação Calouste Gulbenkian foi criada em 1956 por testamento de Calouste Sarkis Gulbenkian, filantropo de origem Arménia que viveu em Lisboa entre 1942 e 1955, ano em que faleceu. De nacionalidade Portuguesa e instituída em perpetuidade, a Fundação tem como propósito fundamental melhorar a qualidade de vida das pessoas através da arte, da beneficência, da ciência e da educação. A Fundação desenvolve as suas atividades a partir da sua sede em Lisboa e das delegações em Paris e em Londres, tendo também intervenção através de apoios concedidos desde Portugal nos PALOP e Timor-Leste bem como nos países com Comunidades Arménias.

Missão: A Fundação é uma instituição perpétua de nacionalidade portuguesa com fins caritativos, artísticos, educativos e científicos. Comprometida com a sua plena independência e preservação do seu património, a Fundação define como principal prioridade para a sua atividade a construção de uma sociedade que ofereça iguais oportunidades e que seja sustentável.

Visão: Instituição filantrópica privada de referência, aberta ao mundo, que contribui para uma sociedade mais justa e solidária preparando os cidadãos do futuro.

 

 

 

 

 

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Destaque Webinar

Webinar: Intervenção em Violência Doméstica no Brasil e em Portugal

No dia 16 de junho (quarta-feira), realizaremos o webinar “Intervenção em Violência Doméstica no Brasil e em Portugal: Partilha de Práticas e Cooperação Internacional”. Esse evento é resultado da parceria entre o Insight Data Science Lab e a CIG (Comissão para a Cidadania e a Igualdade de Género), órgão nacional português responsável pela promoção e defesa da igualdade entre mulheres e homens.

Nesse encontro, os pesquisadores Rebeca Quezado, José Macêdo e Ricardo Loureiro apresentarão pesquisas realizadas no Brasil e em Portugal para entender o cenário da violência doméstica nos dois países.

Ricardo Loureiro tratará dos projetos realizados pela CIG e Rebeca Quezado e José Macêdo abordarão os resultados do estudo “Panorama do crime de feminicídio cadastrado no Tribunal de Justiça do Estado do Ceará – Comarca de Fortaleza (2018-2019)”. Assim, os três debaterão a relevância das pesquisas científicas e da cooperação internacional no desenvolvimento de práticas para o enfrentamento da violência doméstica.

 

Participantes

 

REBECA QUEZADO: Pesquisadora no Insight Data Science Lab  da Universidade Federal do Ceará – UFC

 

 

 

JOSÉ MACÊDO: Cientista-chefe de Dados do Governo do Estado do Ceará

 

 

 

 

RICARDO LOUREIRO: Técnico Superior da CIG – Comissão para  a Cidadania e a Igualdade de Género

 

 

Participe! Sua presença fortalece o debate.

AGENDA:

? 16 de junho

? Horário:

10h30 (Brasil)

14h30 (Portugal)

Transmissão: Canal Insight Lab (YouTube).

 

 

                                       

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Ciência de Dados Destaque Pesquisa Webinar

Webinar: Aplicação de Ciência de Dados em projetos reais

No dia 09 de novembro acontecerá a próxima edição do webinar do Insight Lab: Aplicação de Ciência de Dados em projetos reais. Nesse encontro você conhecerá trabalhos desenvolvidos na disciplina de Ciência de Dados, que faz parte do currículo do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal do Ceará (MDCC-UFC). O objetivo dos projetos foi aplicar conceitos de Data Science aprendidos ao longo do semestre na resolução de problemas reais.

 

Veja os três projetos selecionados para o webinar:

Projeto 1: Detecção de fake news sobre COVID-19 em redes sociais

A sociedade atual enfrenta uma infodemia de fake news sem precedentes. Na maioria das vezes, usuários de redes sociais e leitores de portais de notıcias não conseguem distinguir  quais notícias são verdadeiras e quais são falsas. 

Neste trabalho é apresentada uma abordagem para detecção de  fake  news usando técnicas de representação textuais como Word Embeddings, TF-IDF, FastText e Bert, com aplicação de modelos de aprendizagem de máquina clássicos e do estado da arte, como SVM, por exemplo. A partir de experimentos realizados, o modelo que mais se destacou em desempenho foi usado para criação de um bot classificador de fake news sobre COVID-19.

 

Apresentação: Felipe Marcel

Bacharel em Ciência da Computação pelo IFCE. Mestrando em Ciência da Computação (UFC). Desenvolvedor full stack no Insight Data Science Lab.

 

 

Projeto 2: Classificação automática de documentos jurídicos da SEFAZ.

A Secretaria da Fazenda do Estado do Ceará (SEFAZ) armazena diversos documentos jurídicos do governo estadual, entre leis, atos declaratórios, normas explicativas e outros. Este trabalho tem como objetivo automatizar o processo de classificação desses documentos, o que hoje é feito de forma manual, e assim economizar tempo e recursos do Estado.

 

Apresentação: Lucas Fernandes

Bacharel em Ciência da Computação (UFC). Mestrando em Ciência da Computação (UFC).

 

 

Projeto 3: Detecção automática de defeitos em pavimentos asfálticos com a utilização de Redes Neurais Convolucionais

Uma das etapas mais importantes do Gerenciamento da Infraestrutura Viária se refere à avaliação da qualidade funcional dos pavimentos. Além da sua função imprescindível para viabilização do transporte de cargas e de pessoas, o sistema viário precisa ser capaz de oferecer boas condições de trafegabilidade, conforto e segurança. Para isso, comumente é realizado o monitoramento da quantidade e da severidade de defeitos do tipo buracos, trincas, remendos, entre outros, por meio do levantamento visual contínuo, em que são tiradas fotos do pavimento para posterior análise manual.

Este trabalho se propõe a gerar um melhoramento em cadeia nas etapas do gerenciamento de pavimentos, com a implementação de Redes Neurais Convolucionais para detectação e classificação de vários tipos de defeitos, com imagens coletadas com smartphone a bordo de um veículo. Fato que tende a gerar significativa redução nos custos de monitoramento e grande benefício para o usuário final, a sociedade como um todo.

 

Apresentação: Klayver Paz

Graduando em Engenharia Civil pela UFC.

 

O evento acontecerá em nosso canal no Youtube com mediação de José Macêdo, coordenador do Insight Lab, e Lucas Peres, desenvolvedor full stack no Insight Lab.

 

Agenda:

Dia: 09 de novembro

Horário: 15h

Acesse a transmissão aqui.

 

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Ciência de Dados Cursos Destaque

Curso: Imersão em Ciência de Dados

Apresentamos hoje o curso “Imersão em Ciência de Dados”, totalmente gratuito e disponível em nosso canal no YouTube. Essa é uma nova contribuição do Insight Lab para a formação de novos cientistas de dados brasileiros. O curso tem o propósito de ambientar você no campo de Data Science ao apresentar áreas de conhecimento, metodologias e ferramentas que compõem esta ciência. 

 

Veja o conteúdo de cada módulo:

Introdução (Disponível)

Webinar: Por onde começar e o que você deve saber antes de iniciar sua carreira em Ciência de Dados

 

 Getting ready! (Disponível)

Google Colab

Básico da linguagem Python

Estruturas de dados – Parte 1

Estruturas de dados – Parte 2

 

Estatística (Disponível)

O que é estatística?

Ideias centrais em estatística

Probabilidade e variáveis

Coleta de dados

Coleta de dados – Dados observacionais

Coleta de dados – Erros de coleta

Coleta de dados – Exemplos

– Coleta de dados – Erros não amostrais

 

Numpy, Pandas e pré-processamento de dados (Disponível)

Introdução ao Numpy

Fatiando arrays

Introdução ao Pandas

Pré-processamento de Dados

 

Fundamentos de Aprendizado de Máquina (Disponível)

O que é aprendizagem de máquinas?

Aprendizagem Supervisionada x Não Supervisionada

Introdução à aprendizagem supervisionada – Knn

 

Modelos lineares (Disponível)

Modelos Lineares – Introdução

Modelos Lineares – Regressão Linear

Modelos Lineares – Regressão Logística

Modelos Lineares – Naive Bayes

Modelos Lineares – SVM

 

Métricas de avaliação e técnicas para melhoria dos resultados (Disponível)

Simplificando fluxos de trabalho com pipelines

Validação cruzada

 

Árvores de Decisão (Disponível)

Árvores de Decisão: conceitos básico

Árvores de Decisão: como uma árvore de decisão é construída

Árvores de Decisão: exemplo prático de construção

Árvores de Decisão: com linguagem Python e biblioteca Scikit-Learn

 

Aprendizado não-supervisionado (Disponível)

Introdução a aprendizado não-supervisionado e clusterização

K-Means (Algoritmo)

K-Means (Hands-On)

DBSCAN (parte 1)

DBSCAN (parte 2)

PCA (parte 1)

PCA (parte 2)

PCA (parte 3)

Regras de Associação (parte 1)

Regras de Associação (parte 2)

 

 Redes neurais e aprendizado profundo (Disponível)

Introdução às redes neurais (parte 1)

Introdução às redes neurais (parte 2)

Redes neurais convolucionais 

Redes neurais recorrentes (parte 1)

Redes neurais recorrentes (parte 2)

Redes neurais recorrentes (parte 3)

LSTM

 

Conheça os professores que irão te acompanhar neste curso:

Gustavo Coutinho: Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), doutorando em Ciência da Computação na Universidade Federal do Ceará (UFC) e pesquisador do Insight Lab.

Regis Pires: Doutor em Ciência da Computação (UFC), professor na Universidade Federal do Ceará (UFC) e coordenador de capacitação e pesquisador do Insight Lab.

José Florêncio: Doutor em Ciência da Computação (UFC) e coordenador negocial e pesquisador do Insight Lab.

Lucas Peres: Doutorando em Ciência da Computação (UFC) e desenvolvedor full stack do Insight Lab.

Lívia Almada: Professora na Universidade Federal do Ceará (UFC), doutoranda em Ciência da Computação (UFC) e pesquisadora do Insight Lab.

Carlos Júnior: Mestre em Ciência da Computação, doutorando em Ciência da Computação (UFC) e pesquisador do Insight Lab.

José Macêdo: Doutor em Ciência da Computação (UFC), professor da UFC e coordenador do Insight Lab.

Ticiana Linhares: Doutora em Ciência da Computação (UFC), professora da UFC e coordenadora de pesquisa do Insight Lab.

 

Durante as próximas semanas, esta página será atualizada com os links dos novos módulos disponíveis. Então, continue nos acompanhando para receber todas essas informações. Bons estudos!

 

 

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Ciência de Dados Destaque Webinar

Webinar: Por onde começar e o que você deve saber antes de iniciar sua carreira em Ciência de Dados

A nova edição do nosso webinar já está programada. Agora, o tema debatido será “Por onde começar e o que você deve saber antes de iniciar sua carreira em Ciência de Dados”.

Nesta conversa, cinco profissionais compartilharão suas experiências no mercado de Data Science sobre a perspectiva da evolução da Ciência de Dados e a caracterização atual do mercado, destacando as pesquisas em alta, o perfil do profissional almejado na área e também como acontece o fluxo produtivo entre os setores acadêmico e privado. 

Durante o webinar, também será apresentado o curso gratuito e online de Ciência de Dados produzido pelo Insight Lab.

 

Participantes

José Macêdo: Coordenador do Insight Lab, Cientista-chefe de Dados do Governo do CE e professor da UFC

Regis Pires: Coordenador de Capacitação do Insight Lab, cientista de dados do Íris e professor da UFC

Lívia Almada: Pesquisadora no Insight Lab e professora da UFC

Lucas Peres: Desenvolvedor Full Stack no Insight Lab

André Meireles: Pesquisador no Virtus UFCG e professor na UFC

 

Agenda

Dia: 16 de setembro

Horário: 16h

A transmissão acontecerá no canal do Insight Lab no Youtube, aqui.

 

Este evento é feito para você, então se sinta à vontade para enviar suas perguntas através do chat no YouTube, elas serão respondidas no último bloco do webinar.

Até lá!

 

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Ciência de Dados Destaque

Os 11 melhores canais de Data Science no Telegram

No Telegram, você encontra milhares de canais sobre os temas mais variados, entre eles, o de Ciência de Dados.

Nessa imensidão de conteúdos, é sempre bom ter uma dica para encontrar os melhores. Hoje, nós reunimos uma lista com 11 canais de Ciência de Dados no Telegram que todo cientista de dados precisa participar.

 

Confira:

1- (Canal) Insight Lab

Grupo de discussão do Insight Lab sobre Ciência de Dados, Inteligência Artificial e áreas correlatas.

 

2 – (Grupo) [DS & R] Ciência de Dados & R

Grupo destinado a estudantes e programadores da linguagem R ou de Ciência de Dados

 

3- (Grupo) Dados Abertos .BR

Discussões sobre tudo relacionado ao tema dados abertos no Brasil e no mundo. 

 

4- (Canal) Pizza de Dados

Notícias do Pizza de Dados,  podcast brasileiro sobre Ciência de Dados. Eles também divulgam notícias, eventos e dicas da área.

 

5 – (Canal) Data Science by ODS.ai

Muito popular no Telegram, o canal cobre conteúdos de IA, Big Data, Machine Learning, Estatística e Matemática em geral.

 

6 – (Canal) Artificial Intelligence && Deep Learning

Canal para quem é apaixonado por IA, Machine Learning, Deep Learning, Visão Computacional e Processamento de Imagem.

 

7 – (Canal) Artificial Intelligence

Focado em oferecer dicas de tutoriais, artigos, cursos e livros da área de Ciência de Dados.

 

8 – (Canal) Machine Learning

Divulgação de artigos de pesquisa, cursos e tutoriais em Data Science, IA e Machine Learning.

 

9 – (Grupo) bitgrit Data Science Community 

Com uma plataforma online de competições em IA, a bitgrit, seu grupo no telegram é voltado para cientistas de dados compartilharem seus conhecimentos e dúvidas na área.

 

10- (Canal) Data Learning 

Canal dedicado à Ciência de Dados, Machine Learning, Deep Learning e Redes Neurais. Aqui você vai encontrar livros, dicas de cursos, exemplos de aplicações e outros materiais. 

 

11- (Canal) Computer Science and Programing 

O canal traz um universo de conteúdos para você aprender Visão Computacional, Machine Learning, Deep Learning, IA e programação em Python.

 

Esse foi o último item da nossa lista, mas você também deve ter seus canais de Data Science preferidos, compartilha eles aqui nos comentários e ajude essa lista a crescer.

 

 

 

 

 

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Ciência de Dados Destaque Tecnologia

Os 10 melhores Ted Talks de tecnologia

Até onde uma ideia pode chegar? “Até o céu!”, diria Santos-Dumont. 

É, Santos, elas podem ir além. Elas vão mais longe, e são muito mais significativas, quando são compartilhadas e se juntam a uma outra ideia.

Falando em ideias se encontrando, a gente já pensa no TED Talks, um evento que começou em 1984 juntando tecnologia, entretenimento e design, com seu slogan “Ideas worth spreading”. O TED é um dos eventos de maior audiência do mundo, e se tornou o fenômeno que conhecemos quando passou a disponibilizar as palestras gratuitamente nos meios online. A partir daí, as palestras puderam ser espalhadas em uma outra escala, chegando a um público de milhões.

O Ted é uma ideia que se espalhou e, com 36 anos de existência, já trouxe ao palco algumas das pessoas mais inspiradoras, criativas e inovadoras do campo da tecnologia. Em meio a esse universo de grandes conversas, hoje, nós vamos compartilhar a nossa lista dos 10 melhores Ted Talks de IA, dados e tecnologia.

A forma como a lista está ordenada não significa uma ordem de preferência. Olha as palestras que nós escolhemos:

 

1. O que acontece quando nossos computadores ficam mais inteligentes do que nós?

A inteligência artificial está ficando mais inteligente rapidamente. Dentro deste século, sugerem pesquisas, uma IA de computador poderá ser tão “inteligente” quanto um ser humano. E então, diz Nick Bostrom, nos ultrapassará: “A inteligência das máquinas é a última invenção que a humanidade precisará fazer”. Filósofo e tecnólogo, Bostrom nos pede que pensemos muito sobre o mundo que estamos construindo agora, impulsionado por máquinas pensantes. Nossas máquinas inteligentes ajudarão a preservar a humanidade e nossos valores ou terão valores próprios?

 

2. As melhores estatísticas que você já viu

Você nunca viu dados sendo apresentados assim. Com o drama e a urgência de um apresentador de esportes, o guru das estatísticas Hans Rosling desmascara mitos sobre o chamado “mundo em desenvolvimento”.

 

3. Os trabalhos que vamos perder para as máquinas – e os que não vamos

O aprendizado de máquina não é apenas para tarefas simples, como avaliar o risco de crédito e classificar e-mails. Hoje, ele é capaz de fazer aplicações muito mais complexas, como classificar dissertações e diagnosticar doenças. Com esses avanços, surge uma pergunta desconfortável: um robô fará o seu trabalho no futuro?

 

4. Como estamos ensinando computadores a entender imagens

Quando uma criança muito jovem olha para uma foto, ela pode identificar elementos simples: “gato”, “livro”, “cadeira”. Agora, os computadores estão ficando inteligentes o suficiente para fazer isso também. O que vem depois? Em uma palestra arrebatadora, a especialista em visão computacional Fei-Fei Li, codiretora do Stanford’s Human-Centered AI Institute, descreve o estado da arte, incluindo o banco de dados de 15 milhões de fotos que sua equipe construiu para “ensinar” um computador a entender imagens, e as principais ideias que estão por vir.

 

5. Como a IA pode compor uma trilha sonora personalizada para sua vida

Conheça a AIVA, uma inteligência artificial que foi treinada na arte da composição musical lendo mais de 30.000 das melhores partituras da história. Em uma palestra e demonstração hipnotizantes, Pierre Barreau toca composições criadas pela AIVA e compartilha seu sonho: criar trilhas sonoras originais ao vivo baseadas em nossos humores e personalidades.

 

6. Como os algoritmos moldam nosso mundo

Vivemos em um mundo administrado por algoritmos, programas de computador que tomam decisões ou resolvem problemas para nós. Nesta conversa engraçada e fascinante, Kevin Slavin mostra como os algoritmos modernos determinam os preços das ações, as táticas de espionagem e até os filmes que você assiste. Mas ele pergunta: se dependemos de algoritmos complexos para gerenciar nossas decisões diárias – quando começamos a perder o controle?

 

7. O que é IA – e o que não é

Nesta conversa informativa e inspiradora, Sebastian Thrun discute o progresso do aprendizado profundo, por que não devemos temer a IA e como a sociedade será melhor se o trabalho tedioso for feito com a ajuda de máquinas. “Apenas 1% das coisas interessantes já foram inventadas”, diz Thrun. “Eu acredito que todos nós somos insanamente criativos … [IA] nos permitirá transformar a criatividade em ação”.

 

8. Verdade em Ciência de Dados

Neste TEDx, a pesquisadora da MITRE Corporation, Jaya Tripathi, apresenta métodos fundamentais em Ciência de Dados ao descrever seu processo para chegar à verdade em sua pesquisa sobre demografia e dependência.

 

9. Como manter o viés humano fora da IA

Os algoritmos de IA tomam decisões importantes sobre você o tempo todo. Mas o que acontece quando essas máquinas são construídas com viés humano codificado em seus sistemas? A tecnóloga Kriti Sharma explora como a falta de diversidade na tecnologia está se infiltrando em nossa IA, e oferece três maneiras pelas quais podemos começar a criar algoritmos mais éticos.

 

10. Como a IA pode melhorar nossa memória, trabalho e vida social

Quão inteligentes nossas máquinas podem nos tornar? Tom Gruber, co-criador da Siri, quer criar uma “IA humanística” que aumente e colabore conosco, em vez de competir (ou substituir). Ele compartilha sua visão sobre um futuro em que a IA nos ajuda a alcançar um desempenho sobre-humano na percepção, criatividade e função cognitiva, desde turbinar nossas habilidades de design até nos ajudar a lembrar tudo o que lemos e o nome de todos que já conhecemos. “Estamos no meio de um renascimento na IA”, diz Gruber. “Toda vez que uma máquina fica mais inteligente, nós ficamos mais inteligentes”.

 

E você, quais Ted Talks mais te marcaram? Compartilha com a gente nos comentários.

*Os resumos apresentados sobre as palestras foram adaptados do site do TED.

 

 

 

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